有关自闭症谱系成人的干预研究非常有限。德克萨斯大学大脑健康中心和乔治华盛顿大学合作，开创了预测自闭症谱系成人个体治疗有效性的方案。使用功能性磁共振成像（fMRI），研究人员确定了基于训练项目的虚拟环境之后，与社会能力提高显著相关的特定大脑区域。在训练之前显示社会大脑网络中更强活动的自闭症谱系成人，情感识别的改善大于活动性更小的成人。

乔治华盛顿大学和美国国家儿童健康系统的Daniel Yang博士解释，我们发现，社会大脑网络内特定区域中显示更多大脑激活的参与者，在观看数字表现生物运动时——符号化人类行为的动作，如玩按童谣节奏玩的拍手游戏，干预对参与者更有益。而如果这些社会大脑网络区域未显示很多激活，我们观察到，患者在此特定时间可能不从干预获益，但是因为大脑在不断改变，能在未来获益，例如，通过增加这些区域中的治疗前激活。

美国自闭症机构间协调会议（IACC）将Yang博士在一项独立研究中使用此预测方法用于儿科人群的发现列为2016自闭症研究进展top 20之一。

Yang博士说，本研究让我们离自闭症患者个性化治疗的目标更进一步。

对于此项研究，从大脑健康中心和Yang在研究开始时工作的耶鲁大学耶鲁儿童研究中心招募17名年龄18~40岁的确诊自闭症谱系障碍的参与者。参与者完成5周训练项目，每周见面2次，每次1小时。临床医生领导的、基于干预的策略，允许参与者在虚拟环境中进行角色扮演社交。

提供训练的Tandra Allen（大脑健康中心虚拟训练项目带头人）解释，训练关注3个核心社会策略：认识他人、回应他人和自信。

训练前10小时，参与者行大脑成像。在fMRI扫描中，参与者被动地观看一系列动画。其中一些图像代表行动的人，比如一个人正在玩按童谣节奏玩的拍手游戏，而其他图像是杂乱的，不代表人会做的事。

2个活动簇突出，与训练成功显著相关。第一个区域在负责控制语言处理的大脑左边，尤其是含义冲突。另一区域位于大脑右边，负责处理非语言社会情绪线索，比如识别一个人的面部表情和确定的情绪状态，如恐惧、发怒和快乐。

通过行为变化在2个不同的社会能力领域测量治疗有效性：1）情感识别，或社会情感处理能力的变化，和2）心智理论，或社会认知处理能力的变化。

Yang博士说，对于自闭症谱系成人的干预研究非常有限，所以能在开创个体化治疗项目中有所飞跃对此领域非常重要。

（环球医学编辑：丁好奇 ）

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