现有的胃癌分期系统不能充分确定化疗的预后，并预测哪些患者可以从中获益。2017年7月，发表在《JAMA Surg》的一项多中心回顾性研究旨在建立基于特定肿瘤和患者特征的模型以个性化预测II期或III期胃癌患者辅助化疗的净获益。

目的：建立基于特定肿瘤和患者特征的模型，以个性化预测II期或III期胃癌患者辅助化疗的净获益。

设计、地点和受试者：在这项多中心回顾性分析中，采用一项训练队列中746例符合研究纳入标准，并于2004年1月1日至2012年12月31日期间在中国广州南方医院接受手术治疗的II期或 III期胃癌患者的数据，建立一个生存预测模型。纳入患者和肿瘤特征作为协变量，并评价联合或不联合辅助化疗时其与总生存、无疾病生存的相关性。使用bootstrap重采样技术，对模型的辨别和校准进行内部验证。为了从外部验证模型，纳入一项涉及973例符合研究纳入标准，并于2000年1月1日至2009年6月30日期间，在广州第一附属医院和四川华西医院接受手术治疗的II期或 III期胃癌患者的验证队列的数据。2016年7月10日至2016年9月1日期间，对数据进行分析。

主要结局和测量指标：采用Concordance指数和决策曲线分析，考察术后总生存和无疾病生存。

结果：在分析的1719例患者中，1183例（68.8%）为男性，536例（31.2%）为女性，中位（四分位间距）年龄为57（49～66）岁。年龄、部位、差异、癌胚抗原、肿瘤抗原19-9、浸润深度、淋巴结转移和辅助化疗与总生存和无疾病生存显著相关，P＜0.05。该生存预测模型显示出训练和验证队列中较好的校准和辨别率，bootstrap校正一致性系数也相对较高。在验证队列中，总生存的一致性系数为0.693（95% CI，0.671～0.715），无疾病生存的一致性系数为0.704（95% CI，0.681～0.728）。基于特定输入变量，建立2个列线图和1个计算工具，以估算个体辅助化疗的净生存获得。

结论和相关性：该生存预测模型可以被用来个性化预测II期或III期胃癌患者辅助化疗的预期生存获益。

英文链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28538950

（选题审校：应颖秋 编辑：吴星）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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