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医疗技术

这把“利器”或能减轻医生负担 更好服务患者

来源:环球医学编写    时间:2017年12月11日    点击数:    5星

在刚刚闭幕的世界互联网大会上,人工智能成为炙手可热的焦点。在人工智能时代即将到来的时候,医疗人工智能也开始成为热门,受到企业和媒体的广泛关注。当然人工智能的强大也带给了我们层出不穷的惊喜。近日,某互联网公司又推出一把“利器”,或能解放医生的双手和时间,从而更好的服务患者。

据了解,该互联网公司推出的这一“利器”,能建立自动语音识别的文本转写系统,帮助医生记录与病人之间的对话,用于填写电子健康档案(EHR),减轻医生负担。

电子健康档案中的个人健康信息包括基本信息、主要疾病和健康问题摘要、主要卫生服务记录等内容,能够全程记录病人的健康及诊疗等信息。此外,统一电子健康档案的建立,更是实现了医疗机构间的信息互联互通,健康信息共享,切实解决群众看病就医问题。但这项工作对医生来讲却是一个负担。

据悉,最近,《家庭医生年鉴》一项研究指出,初级保健医生在EHR上花费的时间超过工作时间的一半。并且研究人员查看相关信息得出,总体来看,医生每个工作日利用多达5.9小时的时间处理与EHR相关的工作,这也被看作是加剧医生执业倦态的重要原因之一。此外,有不少医生甚至认为,电子健康档案是“以电脑为中心”,而“以患者为中心”的理念则被抛至脑后。甚至,部分医生为了及时记录下与病人之间的沟通内容,还专门聘请了医疗速记员陪同自己出诊。

面对医生们在电子健康档案上的上的种种问题,为了帮助医生走出这些困境,该互联公司在发表的相关文章指出,利用现有的技术,该互联网公司已经建立了自动语音识别系统,对医疗场景中的对话进行高级编写和标记等。即该系统能够自动把医生和病人间的对话转录为文字。

由于医生的日常用语涵盖了专业医疗术语,自动转录医疗场景中的对话具有较高挑战性。因此这一语音识别技术迟迟未能成为医疗领域的主导,但在其他领域却早已得到了应用。

据相关媒体报道称,为实现上述功能,克服医疗领域的相关难点,该互联网公司建立了两个模型,分别是基于音素的连接性时间分类模型和基于字母“聆听、关注、拼写”的模型。并且还利用多达1万4千小时的对话语音训练了模型。

对此,我们还了解到,这两种模型的单词错误率分别为20.1%和18.3%。并且研究人员介绍称,在关键的医疗用语上,这两个模型都有较好表现,可以用于实际医疗对话转写,但需要医生进行人工修改和校正。

并且从相关地统计资料看,美国临床中使用语音识别录入的比例已能够达到40%~60%,主要用于放射科、病理科、急诊室等部门,并能够明显提高工作效率。美国医生传统上是使用录音设备记录医生口授医嘱和病情记录,由秘书根据录音手工录入计算机,再由医生修改、签字。

据了解,谷歌正计划与斯坦福大学的医生和研究人员合作,收集更多有关语音技术如何帮助医生记录的信息。

最后,希望语音电子识别技术能够不断地完善其功能,从而更好的为医生服务,最终实现患者获益最大化。


(环球医学编辑:王立群 )


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