如今人工智能（AI）可真是real红，每每有比赛都完胜医生。医疗AI虽然大热，但实际落地的应用很少。医疗AI道路依然漫长，但日本已经未雨绸缪，将完善关于AI医疗设备的一系列规则。其中一项内容是，AI犯错，医生担责。您觉得合理吗？

由于AI存在误诊的可能，因此厚生劳动省将把AI医疗设备定位为辅助医生进行诊断的设备，基于《医师法》规定“作出最终诊断和决定治疗方针的责任由医生承担”。通过明确责任范围，防止厂商缩小AI医疗设备的开发。

这不由得让我们联想到经典案例：自动驾驶汽车如果出现事故，那么责任该如何界定？

除了规定诊断的最终责任由医生承担外，日本政府还将明确针对安全性等的国家审查所要求的具体条件，以及如何评价性能随着AI的自主学习而不断提高的医疗设备安全性等。

在日本，销售新的医疗设备必须通过厚生劳动省的医疗设备认证审查，但是目前尚没有评价AI医疗设备安全性和有效性的标准。企业方面不清楚需要满足哪些条件，仍处于摸索阶段。

另外，企业方面还担心即使提出申请也要长时间等待审查或者无法获批，厚生劳动省和经济产业省将制定一系列相关规则。

AI潜力巨大，在很多重复性劳动的工作上能够大大解放人力并提高效率。当然，有利就有弊，需要职能部门及时跟进进行相关规范和法律约束，防止技术被滥用，也使相关行业的发展有据可依。

优质医疗资源的供需不平衡、医生培养周期长、误诊率高、疾病谱变化快、技术日新月异、人口老龄化加剧、慢性疾病增长、人们对健康重视程度提高……这些因素都在推送医疗AI的发展。

引领医疗产业变革，AI被寄予厚望。然而，医疗行业的高壁垒和特殊性也注定了AI赋能医疗的征途必然坎坷。医疗AI产品的尝试多样，但尚未真正落地，能够符合临床使用场景的产品仍缺席。当前，能够在医院投入使用的多是科研合作与试验。这个路程势必非常长，风雨兼程，需要不断创新和突破。面对至少是万亿级以上的营收规模，如今医疗AI仍是蹒跚学步的婴儿。

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