目前，新冠肺炎疫情已经波及114个国家，导致近12万人被感染，四千多人失去生命。北京时间3月12日凌晨，WHO正式将其定性为全球大流行。新冠肺炎疫情形式不容乐观，在世界范围内还在加速扩散中。

未来几周，新冠肺炎更可能席卷哪些国家和地区？3月9日，马里兰大学医学院人类病毒研究所、全球病毒网络（GVN）卓越中心开展的一项模型研究，根据新冠病毒适宜生存的温度和湿度进行了初步预测。

需要提醒的是，这篇题为《Temperature and Latitude Analysis to Predict Potential Spread and Seasonality for COVID-19》的论文发表在预印网站SSRN，尚未经过同行评议，仅供参考，不能直接用于指导实践。

研究者推测 新冠病毒传播具有季节性

研究者推测，新冠病毒传播具有季节性。首先，研究者表示，许多传染病均呈现出明显的季节性规律，例如流感在温带地区有明显的季节性波动，但在热带地区季节性波动却较小。尽管学者们提出了许多可能的机制试图来解释这种变化，但目前学术界对这种现象的认知仍停留在表面阶段。

其次，根据目前对新冠疫情走向的观察，其呈现出一定的地域规律。此次新冠疫情最早暴发于中国湖北，随后扩散到了世界其他地区。研究者发现，新冠病毒的社区内传播主要沿东西向一狭窄地带向外扩展。疫情中心大致分布在北纬30°～50°这一区域，从韩国、日本、伊朗到意大利北部。

再其次，在伊朗意外暴发后，研究团队早在2月下旬就制作了一张疫情地区的温度图。此后，美国西北部和法国出现了社区内传播。作者表示，有一个值得注意的现象是，与此同时，新冠肺炎并未大量传播到毗邻中国南部的其他亚洲国家。与上述温带地区相比，东南亚地区的患者人数和死亡人数要少得多。

根据以上几点，研究者认为，新冠病毒传播也有明显的季节性。

根据温度和湿度预测疫情走势 依据是什么？

研究者建立了一个简化模型，根据气温和湿度来来预测某一区域内新冠肺炎传播风险是否增加，从而可以让公共卫生干预工作做到有的放矢。

研究发现，迄今为止，新冠病疫情主要沿东西向一狭窄地带分布，大致在北纬30°～50°走廊，温度类似：5～11摄氏度；湿度类似：47%～79%。武汉地区今年1月的温度和湿度，与其他受疫情影响地区的2月，也有以上惊人的相似之处。

研究者根据2018年11月～2019年3月的世界温度图，圈出了社区内传播严重的国家（截止30/5/30死亡人数＞6）。研究团队进一步使用2米（2m）温度图进行分析，也得出了相似的结果。

除了平均温度、湿度和纬度分布相似外，这些地区还有一个共同点，即疫情暴发时间与年度温度周期最低点相吻合。

因此，研究者认为，新冠疫情波及城市与温度的相关性，需要给予关注。对于SARS-CoV、MERS-CoV和流感病毒，既往研究已证实，适宜的温度和湿度是生存的重要条件。这也佐证了，新冠病毒生存与扩散与温度潜在存在关联。

据此，研究者认为，考虑随着时间推移温度和纬度相似地区的分布，可以初步预测未来几周，潜在的新冠疫情传播区域位于哪里。

初步预测新冠疫情会北移 一些国家需要高度警惕

使用2019年3月和4月的温度数据，研究团队预测：社区内传播高风险地区会北移，可能会相继波及（从东到西）东北亚、中亚、高加索地区、东欧、中欧、不列颠群岛、美国东北部和中西部、以及不列颠哥伦比亚省。

但作者提醒，该预测结果，需谨慎对待。首先，这种简化的分析未考虑温度升高的影响。武汉地区病例数显著减少，除了有力的人为干预外，与近期气温升高也有一定关联。其次，随着病毒向北移动，一直再往北，人口密度随之降低，这也不利于病毒在社区内传播。再就是，模型中的气候变量未考虑或分析云量、最高温度等，也未考虑人为因素的影响，比如人为干预，也未考虑病毒变异率等。

研究团队还参考了其他人类冠状病毒（HCoV-229E、HCoV-HKUI、HCOV-NL63和HCoV-OC43）的季节性表现，其通常会引起普通感冒症状，在温带地区，往往在12月至次年4月之间流行，强烈表现出冬季季节性，夏季则基本无法检测到。

研究团队表示，尽管在此阶段预测新冠疫情的长期情况非常困难，但初步预计未来几个月内，受疫情波及区域将大大减少。

研究团队认为，新冠疫情最终的结局有两种：一种可能是，新冠病毒将在热带地区继续低水平传播，并在秋末、冬季及下一年初始，在温带地区再次流行；另一种可能是，随着夏季到来，新冠病毒将无法在在热带和南半球存活，并最终消失。

这意味着，6～9月期间，新西兰、澳大利亚、南非、阿根廷和智利等地的新冠疫情监测工作意义重大。

未来的研究 应加入更多影响因素优化模型

研究团队认为，未来可以建立流行病学-人类系统模型来进一步研究。模型中可以加入气候和天气等变量（例如温度、湿度的动态变化）及时空变量，同时加入与人类互动场景的模拟（例如，旅行，人口密度造成的传播），将大大改进目前的模型。

这种类型的预测方法，可用于探索如下问题，例如哪些城市面临的风险最大，以及持续多久；应在何地加强监测并加强措施，以防止扩散；了解如何更好地限制病毒在南半球扩散；了解冠状病毒和其他呼吸道病毒的季节性原因，预测2021～2022年的季节性表现。这无疑有助于更好的预防，并有助于确定哪些地区需要加强监测。

（环球医学编辑：贾朝娟）

参考资料：9 Pages Posted: 9 Mar 2020
Temperature and Latitude Analysis to Predict Potential Spread and Seasonality for COVID-19
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3550308