我们都知道流感是由流感病毒引起的一种传染病。它惊人的传染性相必大家也很明了，并且其发病率高。最可怕的是它容易引起暴发流行或大流行，从各国爆发许多流感疫情上我们也能了解到这一点。所以流感一旦爆发其所造成的危害将是不可预料的。不过，一种新工具似乎会让流感的危害大大降低。

据了解，美国芝加哥大学开发的一种类似天气预报的新工具，其能够对流感进行预报。它不仅能预测出接下来主要的流感类型，还能预测出未来一年内将会感染的人数。这项研究结果已发表在新一期美国《科学•转化医学》杂志上。

我们还了解到，研究人员已经利用这个工具对美国的流感情况进行了预测，预测显示美国的这个流感季将是甲型H3N2流感的高发季。并且目前，在芝加哥大学做研究的论文第一作者杜向军表示，流感病毒变化快，变化后的病毒传播或感染能力不同，这使得每年的流感情况都很难提前准确预报。面对这样的状况，他们采取了在流行病学群体模型中加入流感病毒进化的变化信息的措施，每年6月根据收集的流感病毒序列数据以及来自监测部门的流行病学数据，就能预测未来一年流感感染动态与人数。

杜向军还介绍说：该预报的整个过程类似于天气预报。并且他还提到，以前的流感预测模型分两个方向：一个单纯预测流感病毒的进化情况，已能做到对未来一年的长期预测，但不能预测感染人数；另一个单纯进行群体动态预测，能预测感染人数，但只对未来很短时间，比如两周的预测比较准确。因此前者没有利用人群免疫状况信息，后者没有利用进化信息。

因此该团队取长补短，将两者优势结合，从而达到了优势互补的效果。不仅能预测出流感人数并且使得预报的时间也相对延长了很多，因此该预报工具可预测未来一年的流感感染人数。

此外，研究人员测试了这个工具在2003年至2011年期间的预测能力，并根据这些数据模型逐年预测2011年至2016年的每个流感季，结果显示所预测的每年流感总感染人数与观测数据相近。并且杜向军还表示：“我们的工作是去年完成的，当时对过去一个流感季完全不了解。现在有了数据，我们发现我们的预测是正确的。”

那么这些预报出来的流感信息又有什么作用呢？杜向军对此表示说：“这个信息具有重要的现实意义，可让我们有充足的时间做准备，调配资源，推广疫苗，更好地降低流感对民众健康的影响。”

但杜向军还表示：“我们的方法不可能完全超越或取代现有方法，但应该是现有方法一个非常好的补充。”并且这个模型目前只针对美国。但现在也在与中国国家流感中心合作开展中国模型的研究。

其实小编认为这个意义还是很重要的。首先对于防疫人员而言，提前预知的流感信息会让他们更加有节奏的去安排将要发生的流感，不仅增强了他们的工作目的性更提高了他们的工作质量。其次，对于民众和国家的好处则更是不言而喻，不仅能有效的降低流感对人类健康的危害，更使得国家的政治、经济等不再受流感高发季的影响。

（环球医学编辑：王立群 ）

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