随着ChatGPT的发布与爆火，全球人工智能（AI）掀起了新一轮发展热潮。而在医疗领域，AI与医学影像结合是当前重要应用领域之一。

医疗影像识别主要包括CT、MRI、X光等影像数据的分析和诊断。AI技术可以对大量医疗影像数据进行分析和学习，而且学习过程中不会感觉到疲劳，从而实现对肿瘤、卒中等疾病的自动检测和诊断，以帮助医生更好地诊断疾病。

根据瑞典最新一项发表在《Lancet Oncology》的中期研究结果，在乳腺影像学诊断中AI技术应用潜力巨大。

这项仍在进行中的研究，共调查了超8万名女性。近半参与者，在没有AI支持下，由两名放射科医生查看乳房X光照片进行乳腺癌筛查，另一半参与者则由AI程序与放射科医生一同分析，进行乳腺癌筛查。

结果显示，标准方法（两名放射科医生进行筛查）的癌症检出率为5例/1000名女性，而AI辅助下的检出率为6例/1000名女性。也就是说，AI辅助下的检出率高出了20%。

最重要的是，AI组医生查看X光照片的时间减少了44%，显著减少了放射科医生的工作量。

由此，该项中期研究认为，AI支持的癌症检出率与医生相似，但能显著降低工作量，这表明在乳腺影像学诊断中使用AI是安全的。

目前，研究还未正式结束，研究人员将在未来2年对参与者进行随访，以得出最终结果。

尽管最终结果尚未出炉，但毫无疑问，在未来，AI可以作为医生的帮手，辅助医生做出诊断，从而减轻放射科医生的工作量。这对于身处大三甲的放射科医生来说，工作效率势必有所提高；而对于患者来说，也能早一点做上检查，拿到结果。

但在这个过程中，我们也必须明确一点：AI并不能取代医生在诊断过程中的关键角色，AI只是辅助角色。

（环球医学编辑：常路）

参考资料：
《柳叶刀-肿瘤学》发表重磅研究：AI可显著提高医生诊断乳腺癌的效率
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