2023年初，ChatGPT一夜之间火遍全球互联网。

临床医生需要广泛和个性化治疗来改善肝硬化和肝细胞癌（HCC）患者的预后。而近期发表的一项研究显示，ChatGPT通过生成易于理解的疾病信息，或可为肝硬化和HCC患者及其临床医生提供专业且友好的支持。

肝硬化和肝细胞癌管理复杂

肝硬化是一种终末期肝病，仍是日益严重的全球健康威胁。2017年，代偿性肝硬化和失代偿性肝硬化的全球年龄标准化患病率估计为1395.0/10万人和132.5/10万人，全球2.4%人口的死亡与肝硬化有关。肝硬化是HCC的主要风险因素，近几十年来HCC的发病率和死亡率也有所增加。预计到2040年，HCC的发病率将增加55%。由于肝硬化和HCC给患者、照顾者和社会带来了巨大的临床和经济负担，因此有效的治疗至关重要。

肝硬化患者，特别是失代偿肝硬化患者的最佳管理可能具有挑战性。尤其腹水、肝性脑病、静脉曲张出血和营养不良等并发症在临床上更是复杂，需要大量的医疗关注。同样，也需要对HCC患者进行积极的管理和复杂的治疗，特别是当合并肝硬化时。因这一患者群体所需治疗的复杂性，患者需要对该疾病有较好的了解，这对改善最佳结局至关重要。

对于肝硬化和HCC患者及其医生，ChatGPT或是有力的辅助工具

ChatGPT（聊天生成预训练转换器）是一种自然语言处理模型，允许用户与人工智能机器人进行个性化对话，该机器人能够对所提出的问题提供详细的回答。其已经在医学领域有了一些潜在的应用，比如具备回答医学生考试问题以及撰写基本医学报告的能力。然而，有报道对ChatGPT理解问题的能力和缺乏深度回应表示担忧。到目前为止，还没有文献能够检验ChatGPT正确和全面回答临床导向的疾病特异性问题的能力。

近日，发表在Clin Mol Hepatol的一项研究，旨在检验ChatGPT在回答有关肝硬化和HCC的知识、管理和情感支持方面的准确性和再现性。

在该项研究中，研究人员向ChatGPT 提出了164个与肝硬化和/或HCC患者相关的问题，涉及5个类别：基础知识、诊断、治疗、生活方式和预防医学。聊天机器人的答案由两名肝移植专家独立评分。

总体而言，ChatGPT正确回答了77%的相关问题，在91个问题中产生了高水平的准确性。

ChatGPT反馈了对肝硬化（79%正确）和HCC（74%正确）的广泛了解，但只有一小部分被专家认为是全面的（肝硬化47%，HCC 41%）。

聊天机器人在基础知识、生活方式和治疗方面的表现优于诊断和预防医学领域的表现。

ChatGPT也缺乏对地区指南变化的了解，例如HCC筛查标准。但它确实为患者和照顾者提供了关于下一步和适应新诊断的实用建议。

此外，研究显示，AI工具还可以为患者和照顾者提供同理心方面的实用建议，但在提供量身定制的建议方面存在不足。

对ChatGPT进行评分的专家认为，在关于基础知识、治疗和生活方式的问题上，有75%的答案是全面或正确的，但不够充分。诊断和预防医学的相应比例较低，分别为67%和50%。ChatGPT的回答没有被评为完全错误。

专家认为“混合了正确和不正确/过时数据”的回答，22%是关于基础知识的，33%关于诊断，25%关于治疗，18%关于生活方式，50%关于预防医学。

考虑到全面或正确但不充分的回答所占的比例很高以及随时间推移的持续改善，预计医生只需要修改ChatGPT的回答，以便更好地回答患者的问题。这不仅可以提高医生的工作效率，还可以降低医疗系统的总体成本和负担。

研究人员指出，ChatGPT可以使患者更好地了解他们的治疗。这允许以患者为中心的治疗，并通过为患者提供额外的信息来源，促进医生和患者进行有效的共同决策。

研究人员指出，ChatGPT虽然有局限性，但ChatGPT对医生来说是一个非常有用的辅助工具，虽然它不能替代医生，但它可以提供可靠和准确的健康信息。希望这能帮助医生赋予患者权力，提高面临肝硬化和肝癌等挑战性疾病患者的健康素养。

总之，该项研究首次展示了ChatGPT对肝硬化和HCC患者管理和治疗常见问题回答的准确性和可重复性。ChatGPT可以对常见的患者问题做出正确且可重复的回答，尽管大多数正确的回答被标记为正确但不充分。随着预期模型准确性的不断提高，除了治疗标准外，ChatGPT还可以作为患者的有用辅助工具。研究人员强烈鼓励未来的研究去调查ChatGPT在改善患者治疗和结局方面的效用。

（编辑：余霞霞）

YEO Y H, SAMAAN J S, NG W H, et al. Assessing the performance of ChatGPT in answering questions regarding cirrhosis and hepatocellular carcinoma[J]. Clin Mol Hepatol, 2023,10.3350/cmh.2023.0089. https://www.e-cmh.org/journal/view.php?doi=10.3350/cmh.2023.0089. doi:10.3350/cmh.2023.0089