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肿瘤

一种新工具可预测化疗呕吐高风险癌症患者

来源:    时间:2017年07月12日    点击数:    5星

尽管止吐药和循证指南唾手可得,但仍有高达40%的接受化疗的癌症患者难以完全控制恶心和呕吐。2017年6月,发表在《Ann Oncol》的一项研究建立了一种预测工具有助于肿瘤医生获取个体患者的风险信息。

背景:尽管可获得有效的止吐药和循证指南,高达40%的接受化疗的癌症患者难以达到完全的恶心和呕吐控制。除化疗类型外,许多化疗引起恶心和呕吐(CINV)的患者相关风险因素已被证实。为将这些因素整合到预防性止吐药的最佳选择中,开展了一种重复测量循环型模型来预测化疗后0~5日风险≥2的CINV(≥2次呕吐或由于恶心导致的经口摄入量减少)。

患者和方法: 5项非干预CINV前瞻性研究其中1项研究1198名患者数据被合并。在一个向后消除过程中采用广义估计方程识别相关预测因素,P值设定为<0.05。从最终模型系数中导出风险评分算法(范围0~32)。最后,一个接受者-操作特征曲线(ROCC)分析被用于检测评分算法预测的准确性。

结果:在4197个化疗周期中,42.4%患者经历≥2级的CINV。8个风险因素被识别:患者年龄<60岁、前2个化疗周期、预期的恶心和呕吐、晨吐史、化疗前晚的睡眠小时数、先前周期的CINV,患者非处方治疗的自我用药、基于铂或蒽环类方案的使用。ROC分析显示具有较好的预测准确性,曲线下面积为0.69(95%CI:0.67~0.70)。每个治疗周期前,风险评分≥16个单位的患者将被认为存在出现≥2级CINV的高风险。

结论:这个预测工具的临床应用将是肿瘤医生获取个体患者风险信息的重要来源,并且可能通过前瞻模式优化止吐药的使用来增强患者治疗。

 

(选题审校:张琪 编辑:贾朝娟)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)

(专家点评:)

原文链接:Ann Oncol. 2017 Jun 1;28(6):1260-1267.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28398530

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