哪些因素可预测类风湿关节炎用药依从性?
非依从性是指患者的行为与约定处方不符的程度,是一个常见问题,对类风湿关节炎(RA)等慢性病患者的治疗效果和医疗成本有重大影响。理解用药非依从因素的知识对于设计有效的干预策略是必要的。2022年3月,西班牙学者发表在《Ann Rheum Dis》的一项为期6个月的队列研究,旨在评价预测RA用药依从性的多水平因素。
目的:旨在评估RA治疗依从率,评价其预测因素。
方法:对RA患者进行了一项为期6个月的前瞻性队列研究,这些患者通过系统分层抽样进行选择(33%的患者服用一线改变病情类抗风湿药(DMARD),33%服用二线DMARD,33%服用生物制剂)。结局测量为治疗依从性,定义为风湿病学依从性调查问卷和药物依从性报告量表的评分都高于80%,并评估了其95% CI。预测因素包括社会人口统计学、心理学、临床、药物相关、医患关系相关和逻辑。通过调整了基线协变量的多元逻辑模型检测它们对6个月依从率的影响。
结果:纳入了180名患者(女性占77%,平均60.8岁)。依从率为59.1%(95% CI,48.1~71.8)。生物制剂治疗的患者依从率高于其他药物治疗的患者,并感知到更高的药物需求;二线DMARD治疗的患者比其他药物治疗的患者出现了更多的不良事件。最终多变量模型中,解释依从性的变量为治疗类型(二线DMARD的OR,5.22;生物制剂的OR,3.76)、对治疗的认同(OR,4.57)、已收到治疗药物的信息(OR,1.42)、医生对患者对其信任度的认知(OR,1.58)。这些影响独立于疾病活跃度。
结论:RA的治疗依从性远未达标。心理、沟通和逻辑因素对RA患者治疗依从性的影响程度大于社会人口或临床因素。
(选题审校:门鹏 编辑:丁好奇)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)
参考资料:
Ann Rheum Dis. 2022 Mar;81(3):327-334.
Multilevel factors predict medication adherence in rheumatoid arthritis: a 6-month cohort study
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34844924/
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