2013年2月，发表在《Pharmacotherapy.》上的一项回顾性队列分析评估了基于药房的疾病指数（PBDI）用于预测成年患者的次年住院率。结果显示，PBDI可很好的用于预测次年住院率。

研究目的：为了建立基于药房的疾病指数（PBDI），评估与基于诊断的Deyo版查尔森指数相比较，该指数预测成年患者的次年住院率方面的性能。

设计：回顾性队列分析。

数据来源：源自于台湾国民健康保险系统的纵向医疗保险数据库。

患者：确定两组成年人群：截止到2005年1月1日年龄在18岁以上的697823名个体（2005年数据集），和截止到2006年1月1日年龄在18岁以上的71 4072名个体（2006年数据集）。

测量和主要结果：基于慢性疾病得分框架和解剖学治疗学及化学分类系统，我们建立了PBDI ，是在台湾地区与重大疾病相对应的37种药物分类的合并症测量方法。我们采用逻辑回归模型评估了个体PBDI得分与次年住院率的关系。该模型的协变量包括年龄组、性别、PBDI得分与Deyo得分。使用两个重叠的成年人群，我们计算了两者的PBDI得分和每个个体每年的Deyo得分。将次年住院率作为结局指标，并将每个合并症测量结果作为预测值，结果表明，2005年与2006年人群的PBDI vs Deyo版本查尔森指数的c统计值为0.72 vs 0.69。Akaike信息准则、Bayesian信息准则、模型校准和重新分类的测定也证实了PBDI的效用。

结论：PBDI显示出了用于预测次年住院率的良好特点。它可以作为常用的合并症测量方法，以描述来源于基于人群的自动化医疗保健数据库数据的基于人群的健康状态。

（选题审校聂小燕 编辑：吴晓毅）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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