在引起医疗损害的研究中，有研究认为药物原因导致的比例较大，而不少药物不良事件是可以通过一系列措施预防的。2017年11月，发表在《Am J Health Syst Pharm》的一项研究描述了电子健康记录（EHR）中可监测、一定数量的高优先级可预防的药物不良事件（pADEs）的鉴定和pADE发生率的评估。

目的：旨在两家三级医疗机构中，描述EHR中可监测的、一定数量的高优先级pADEs的鉴定和pADE发生率的评估。

方法：本研究是一项旨在开发基于自动EHR复杂度评分（C评分）、从而根据pADEs风险对住院患者进行分级，以便进行临床干预的大型研究的一部分。研究人员开发了16个常被认为是可通过临床和管理EHR数据进行预防的高优先级pADEs的监测指标。对于每个pADE，研究人员定义了入组和排除标准，以便用于定义每个具体pADE的风险人群。然后研究人员测量了指定随访期的每种类型的pADE发生率，并考虑了所有入住到2家大型三级医院的成人，这些成人在他们入院的头5天期间符合pADE特异性风险人群标准。

结果：在入院头5天内的至少一天具有至少一次pADE风险的83787次住院数据中，研究人员发现了27193次住院（32.5%）发生了至少一次pADE。未控制的术后疼痛、未控制的肺炎、药物相关低血压的发生率最高，每名患者处于上述pADE的风险天数如下：13484/19640、527/1530、13394/43630，而药物相关的跌倒（446/75036）、药物相关的急性精神状态变化（262/66875）、静脉血栓栓塞（214/74283）的发生率最低。

结论：研究人员开发了基于EHR的临床重要pADEs的鉴定方法，并评估了pADEs的发生率。这些鉴定方法将先于预测模型的创建，该模型用于开发C-评分，从而识别处于pADEs风险患者，旨在优化药师的干预服务。

英文链接 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29118045

（选题审校：易湛苗 编辑：常路）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

（专家点评：解放军总医院郭代红教授的团队也在做类似的工作，利用医疗电子病历中的文本信息开展住院患者用药安全性评价，为住院患者ADR监测提供了新的方法，相关文章发表在《中国药物应用与监测》等杂志上。）