2018年4月，发表在《BMJ》的一项由美国科学家进行的回顾性、观察性研究，考察了来自医疗系统诊疗过程电子健康记录数据的偏倚情况。

目的：在272类常见的实验室检查中，大规模评估医疗过程对电子健康记录数据预测值的影响。

设计：回顾性、观察性研究。

地点：马萨诸塞州波士顿两家大型医院，住院部、急诊科和门诊科。

受试者：2005~2006年一年内两家医院治疗的669452名患者。

主要结局测试：同检查的结果相比，采用一天的时间、一周的天数和检查的频率评估每种实验检查对3年死亡率的相对预测准确度。

结果：实验室检查单与272项检查中233项（86%）的生存率比显著相关（P＜0.001），但与检查结果的任何其他信息无关。在174项检查的118项（68%）中，开具实验室检查单的时机预测生存率比检查结果更准确。

结论：在观察性医疗数据的分析中必须阐明和解释医疗过程。如不仔细考虑背景，EHR数据不适合进行许多问题的研究。但是，如果明确建模，使EHR数据复杂化的同样过程可用于洞察患者的健康状况。

（选题审校：徐晓涵 编辑：王淳）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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