无假设贝叶斯方法可简化环磷酰胺的个体化给药
环磷酰胺(CY)个体化给药可提高疗效并减少毒性。但最大后验概率(MAP)方法广泛的PK抽样花费较高且在诊所中不能广泛应用。2014年4月,发表在《Pharmacotherapy》的一项研究显示,无假设贝叶斯方法(AFBA)可以减少抽样要求,同时能提高结果的准确性。
研究目的:环磷酰胺(CY)的代谢差异、剂量依赖效应和有限的药物作用靶点说明,基于个体药物动力学(PK)的剂量将可提高疗效并减少毒性。之前在接受干细胞移植的血液学恶性肿瘤患者中,使用基于五个血清—PK取样的最大后验概率(MAP)方法,对实时个性化CY剂量调整进行了探索。MAP方法使毒性状况有所改善,且不损害疗效。然而,广泛的PK抽样花费较高且在诊所中不能广泛应用。我们假设无假设贝叶斯方法(AFBA)可以减少抽样要求,同时能提高结果的准确性。
设计:之前发表的20名接受干细胞移植的患者的CY PK数据的回顾性分析。在这项研究中,基于个体化PK参数的MAP方法的贝叶斯评估可实现预测CY的2天个性化给药。基于这些数据,我们使用AFBA从而选择最优取样设计,并比较达到治疗终点的预测概率。
测量及主要结果:通过优化AFBA的取样设计,可以获得一个有效的个性化的PK特征,只在第1天给药后的4和16小时进行两次抽血。使用AFBA进行的第2天给药选择明显与MAP方法不同,且达到治疗目标的概率平均高了37%。
结论:基于先进的统计和数学工具的AFBA不仅使准确的CY个性化给药成为可能,还可简化PK抽样。这种高度普及的方法为提高疗效、减少毒性和降低治疗成本方面带来希望。
(选题审校:聂小燕 编辑:吴晓毅)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)
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