多元多项式回归（MPR）是否比多元线性回归（MLR）在开发药物基因组学算法上具有优势？2014年6月，发表在《Pharmacogenomics》的一项研究表明，MPR方法比MLR方法在预测准确性和安全剂量上具有优点。

目的：确定多元多项式回归（MPR）是否比多元线性回归（MLR）在开发药物基因组学算法上具有优势。

材料和方法：我们开发基于华法林药物基因组学数据集（衍生队列125人，验证队列115人）的MPR和MLR模型两个药物基因组学算法。

结果：与MLR模型相比，MPR模型表现出了与治疗剂量间较好的关联性（r=0.62 vs 0.52），能较好的区别华法林敏感和华法林抵抗的患者（受试者工作特征曲线下面积：0.89 vs 0.81）；低估率较低（13.9% vs 20%）。高估率在MPR模型中比MLR模型中高（10% vs 6.7%）。

结论：MPR方法比MLR方法在预测准确性和安全剂量上具有优点。

（选题审校：唐惠林 编辑：吴刚）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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