药品不良反应（ADRs）医生报告的大型数据库（如变态反应库）和患者报告的大型数据库（如社交媒体）都广泛存在；但是患者和医生的关注点是否相同呢？2016年3月，发表在《Drug Saf》的一篇文章对此进行分析。

简介：药品不良反应（ADRs）的医生报告的大型数据库（如变态反应库）和患者报告的大型数据库（如社交媒体）都广泛存在；但是，患者和医生报告内容是否会相似是未知的。

目的：我们的目的为比较电子健康记录数据和社交媒体数据，从而更好理解医生报告的阿司匹林和阿托伐他汀的ADRs和患者对两种药物的关注间的差异和相似性。

方法：本初步研究探讨了非常大的电子健康记录数据和社交媒体数据的资源库，这些数据为医生报告的两种常见药物的ADRs和患者对这两种药物的关注：阿司匹林（临床数据中可获得的31817个ADRs；社交媒体数据中可获得的19186个潜在ADRs）和阿托伐他汀（临床数据中可获得的15047个ADRs；社交媒体数据中可获得的23408个潜在ADRs）。

结果：研究发现，最常见报告的ADRs与患者最常见的关注相匹配。但是，一些较不常见的报告反应在社交媒体上更为常见（即，阿司匹林诱导的低血糖仅在社交媒体上有所讨论）。总体来说，我们发现阿托伐他汀的反应频率排序和患者关注之间具有相对强烈的统计学显著的正相关性（皮尔森相关系数r=0.61，P＜0.001），而阿司匹林并非如此（皮尔森相关系数r=0.1，P=0.69）。

结论：将来的研究应该开发进一步的自然语言方法从而进行更细节的数据分析（即，鉴别社交媒体数据的因果关系和时间方面）。

英文链接：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26715498

（选题审校：李潇潇 编辑：吴刚）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）