2016年4月，发表于《J Clin Endocrinol Metab》的一项研究预测了Graves甲亢患者中抗甲状腺药物治疗开始前的复发风险。

背景：Graves甲亢的治疗选择应该根据个体患者的需要，考虑复发风险、复发病变和个人偏好。

目的：本研究旨在构建一个预测模型，根据治疗开始前临床和基因参数计算一个疗程的抗甲状腺药后复发的风险。

设计、环境和受试者：一项前瞻性、多中心、观察性研究纳入连续的、首次Graves甲亢发作未治疗的患者。开始抗甲状腺药物前，临床参数和血样被收集。1年后停止抗甲状腺药，对患者继续随访2年。

主要结局测试：甲亢复发单独相关的临床和基因标记物，和一个多标记物预测复发的模型。

结果：停用抗甲状腺药物后2年内，178名Graves甲亢患者中37%复发。在Cox回归中，低年龄、高血清游离T4、高血清促甲状腺素结合抑制剂免疫球蛋白、确诊时甲状腺瘤较大、PTPN22 C/T多肽和HLA亚型DQB1*02、DQA1*05和DRB1*03是复发的单独预测因素。根据多变量模型的HRs构建两个简化的预测模型，称为治疗后Graves复发事件（GREAT）临床标记物的得分和GREAT+临床和基因标记物联合的得分。根据复发率对GREAT和GREAT+得分进行分类。GREAT得分III类的复发率（68%）高于II类（44%）或I类（16%）。GREAT+得分表明IV+类的复发率（84%）显著高于III+类（49%）、II+类（21%）和I+类（4%）。GREAT得分II类中GREAT+得分的益处最大：联合基因型改变了38%的复发风险（从而管理）。

结论：根据简单临床评估的预测模型，中间风险时补充基因分型，可能对常规临床实践中新确诊为Graves甲亢患者的个性化治疗很有价值。

英文链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26863422

（选题审校：李潇潇 编辑：王淳）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）