2008年，Google的研究人员利用Google使用者在网路上检索的海量关键词，开发成流感预测系统，宣称此系统所预测的结果与美国疾病预防控制中心的结果没有显著性差异。2017年1月，发表在《Clin Infect Dis》的一项研究通过分析阿根廷、玻利维亚、巴西、智利、墨西哥、巴拉圭、秘鲁和乌拉圭等国家的数据评价谷歌流感趋势的准确性。

背景：拉丁美洲流感感染的负担较重，互联网信息流通能力的逐渐提高，促使疾病预防控制中心借助互联网的力量，使用实时流行性感冒预测网络工具，如谷歌流感趋势（GFT）中获益，协助其进行流行病期间的风险沟通和资源分配。然而，在大多数拉丁美洲国家或任何中低收入国家，从未有过对GFT的准确性进行公开评价。研究者的目标是通过分析阿根廷、玻利维亚、巴西、智利、墨西哥、巴拉圭、秘鲁和乌拉圭等国家的数据评价GFT的准确性。

方法：研究者从FluNet获取2011年1月至2014年12月期间8个国家的每周流感检测阳性比例。从GFT中提取每个国家每周谷歌预测的流感活动。每个国家的Pearson相关系数均通过实际观察到的和Google预测的流感活动趋势确定。研究者还使用排列检验用于检查FluNet和GFT的相关性是否受国家所处的气候影响。

结果：研究结果中GFT存在频繁的预测误差，相关性范围从r = -0.53到0.91。 GFT预测的流感活动与墨西哥的FluNet数据最相关，其次是乌拉圭、阿根廷、智利、巴西、秘鲁、玻利维亚和巴拉圭。相关性一般在气候温和的国家中最为常见，其中，流感季节性更为普遍，热带地区最低。另外，研究结果存在大量的自相关，表明GFT对流感病毒活性不是完全特异性的。

结论：研究者注意到与整个拉丁美洲的FluNet相比，GFT预测的流感活动的严重不准确，特别是在具有不规则流感季节性的热带国家。这些研究结果为未来基于互联网的生物监测工具提供了宝贵的经验。

英文链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27678084

（选题审校：梁舒瑶 编辑：吴星）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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