2016年12月，发表在《J Clin Oncol.》的一项研究调查了医疗保险覆盖率增加对结直肠癌治疗的影响。

目的：结直肠癌是美国第三大最常见的癌症，也是第三大导致癌症死亡的原因。目前医保覆盖率不足与更多的疾病进展、更多的急诊住院行结肠切除术，以及相对于商业保险者较低的生存期相关。2006年，马萨诸塞州的医保进行了改革，扩大了医保覆盖率。该研究进行自然实验，评估这次改革对结直肠癌治疗的影响。

方法：研究者使用住院费用与利用项目国家住院数据库，用以确定政府补贴或自费（GSSP）或商业保险于2001年至2011年在马萨诸塞州住院的结直肠癌患者（n = 17499）以及3个对照州（n = 144253）的患者。控制混杂因素和长期趋势，双重差分模型评价了2006年马萨诸塞州扩大医保覆盖对结直肠癌切除术的影响。

结果：在2006年医改之前，与商业保险公司相比，马萨诸塞和三个对照州中政府补贴和自费的患者均具有显著更低的结直肠癌切除率。与对照州相比，马萨诸塞州扩大医保覆盖与切除率增加44%（比率 = 1.44；95% CI，1.23～1.68；P＜0.001）、急诊住院降低6.21%（95% CI，−11.88～−0.54；P = 0.032）和计划入院的概率增加8.31%（95% CI，1.34～14.91；P = 0.019）相关。

结论：2006年马萨诸塞州的医保改革，平价医疗法案的一个模式，与结直肠癌切除率增加和急诊手术切除概率降低相关。这些结果表明，医保覆盖有助于改善结直肠癌患者治疗可及性。

（选题审校：韩茹 编辑：吴星）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

（专家点评：国内医改刚刚落幕，医院后续进入新药的研究，此文章很有参考价值。P.S. 双重差分模型（difference-in-difference，DID）近年来多用于计量经济学中对于公共政策或项目实施效果的定量评估。通常大范围的公共政策有别于普通科研性研究，难以保证对于政策实施组和对照组在样本分配上的完全随机。非随机分配政策实施组和对照组的试验称为自然试验（naturaltrial），此类试验存在较显著的特点，即不同组间样本在政策实施前可能存在事前差异，仅通过单一前后对比或横向对比的分析方法会忽略这种差异，继而导致对政策实施效果的有偏估计。DID模型正是基于自然试验得到的数据，通过建模来有效控制研究对象间的事前差异，将政策影响的真正结果有效分离出来。）