2018年2月，发表在《Lancet Infect Dis》上的一项模型研究，对丙型肝炎病毒（HCV）治疗能否作为美国注射毒品的扩展人群的丙肝预防进行了考察。

背景：慢性HCV和HIV感染在美国高度流行，并集中于注射毒品的人群中。高效的新型直接抗病毒药物的预防治疗是未来的丙肝病毒消除策略。研究人员使用基于网络的模型来分析该策略在HCV感染的注射毒品的美国城市人群中的有效性。

方法：研究人员使用美国康州哈特福德1574例注射毒品的人群数据拟合了5个图模型。基于拟合优度，研究人员使用校正度随机块模型建立对注射毒品的人群的网络模型。通过不同水平的HCV治疗覆盖率（0%、3%、6%、12%、24%）和注射毒品者不同基线HCV患病率（30%、60%、75%、85%），模拟了HCV和HIV的传播。研究人员比较了7种预防治疗策略vs不治疗对降低10年和20年HCV患病率的有效性。治疗预防策略包括分配给随机选择的注射毒品者的治疗或分配给具有最高数量注射毒品伙伴者的治疗。额外的策略探讨了治疗所有、一半、没有选定个体的注射伙伴的影响，以及基于应答驱动入组到治疗中的策略。

结果：研究人员的模型评估显示，注射毒品者的基线HCV患病率最高（85%）。对于任何一种治疗预防策略而言，扩大治疗覆盖率都不会实质性的降低HCV患病率。然而，当基线HCV患病率为60%或以下时，1000例注射毒品者中，每年将会有超过120例（12%）治疗者可能在10年内消除HCV。平均来说，随机分配给注射毒品者的治疗比靶向具有最多毒品注射伙伴者的治疗更佳。治疗额外网络人群的预防治疗策略是表现最佳的策略之一，可加强有效性较低的靶向网络内程度的策略（即最高数量的注射毒品伙伴）。

结论：成功的HCV预防治疗应该包括基线HCV患病率，并在治疗覆盖率足够扩大能实现最高的获益。

英文链接：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29153265

（选题审校：应颖秋 编辑：吴星）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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