早期识别可能发展成危重症的新冠肺炎（COVID-19）患者非常重要，或有助于提供适当治疗和优化资源利用。2020年5月，发表在《JAMA Intern Med》的一项研究，制定并验证了一个风险评分，能预测COVID-19入院患者进展为危重症的风险。

目的：基于我国一个全国性队列，制定并验证COVID-19患者入院时的临床评分，以预测哪些COVID-19患者会进展为危重症。

设计、地点和受试者：与国家卫生健康委员会合作，研究者建立了一个截至2020年1月31日，来自31个省级行政区575家医院的COVID-19患者的回顾性队列。采用最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）和logistic回归，对入院时确定的流行病学、临床、实验室和影像学变量进行筛选，以构建预测风险评分（COVID-GRAM）。该评分可对患有COVID-19的住院患者，发展为重症疾病的风险进行评估。根据受试者工作特性曲线下面积（AUC），衡量评分的准确性。使用自中国另外4个COVID-19住院队列的数据，验证这个评分。数据分析时间为2020年2月20日～2020年3月17日。

主要结局和测量指标：在入院的COVID-19患者中，危重症被定义为进入重症监护病房、有创通气或死亡的复合指标。

结果：进展队列纳入1590例患者。队列中患者平均（SD）48.9（15.7）岁；904例（57.3%）为男性。验证队列纳入710例患者，平均48.2（15.2）岁，其中382例（53.8%）为男性。在72个潜在预测因子中，10个变量是独立的预测因子，并被纳入风险评分中：胸片异常（OR，3.39；95%CI，2.14～5.38）、年龄（OR，1.03；95%CI，1.01～1.05）、咯血（OR，4.53；95%CI，1.36～15.15）、呼吸困难（OR，1.88；95%CI，1.18～3.01）、无意识（OR，4.71；95%CI，1.39～15.98）、共病数量（OR，1.60；95%CI，1.27～2.00）、癌症病史（OR，4.07；95%CI，1.23～13.43）、中性粒细胞与淋巴细胞比率（OR，1.06；95%CI，1.02～1.10）、乳酸脱氢酶（OR，1.002；95%CI，1.001～1.004）和直接胆红素（OR，1.15；95%CI，1.06～1.24）。建立模型队列的平均AUC为0.88（95%CI，0.85～0.91），验证队列中的平均AUC为0.88（95%CI，0.84～0.93）。该评分已被翻译成一个在线风险计算器，免费向公众开放（http://118.126.104.170/）。

结论与相关性：在这项研究中，基于COVID-19患者入院时的特征，研究开发了一个风险评分，该评分可以帮助预测患者进展为危重症的风险。

（选题审校：何娜 编辑：吴星）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
JAMA Intern Med. 2020 May 12;180(8):1-9
Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32396163