临床决策支持系统能改善医疗水平吗?一项Meta分析给予了肯定
临床决策支持系统是否真的能改善医疗水平,尚且未知。2020年9月,发表在《BMJ》的一项研究显示,多数临床决策支持系统可小至中等程度改善医疗过程,甚至小幅改善临床终点。
目的:旨在报道使用临床决策支持系统实现的改善,考察不同临床环境和干预目标汇总效果的异质性。
设计:系统回顾和Meta分析。
数据来源:截至2019年8月的Medline。
研究的入组标准和方法:报道接受临床决策支持系统推荐治疗患者绝对改善数据完整的随机或半随机对照试验。在研究聚类中考虑多层次Meta分析。Meta回归用于评估临床决策支持系统的特征和研究特征在多大程度上降低了效应大小的异质性。
结果:108项研究中(94项随机,14项半随机),报告了122项试验,提供了来自于1203053名患者和10790名医护人员的可供分析的数据。数据显示,临床决策支持系统使得接受期待医疗患者的比例增加了5.8%(95% CI,4.0~7.6)。该汇总效应表现出大幅的异质性(I2=76%),报告改善的前四分位数范围从10%到62%。报告临床终点的30项试验中,临床决策支持系统使得实现基于指南的目标(如血压或血脂控制)的患者比例中位增加0.3%(IQR,-0.7~1.9)。2个研究特征(基线低依从性和儿科)与效应显著升高相关。多变量Meta回归纳入这些协变量不会降低异质性。
结论:多数临床决策支持系统的干预可实现目标医疗过程小至中等程度的改善,报告临床终点的研究发现临床终点有小幅改善。少数研究实现了推荐医疗措施实施的大幅增加,但是这些更具有意义的改善的预测因素仍然未定义。
(选题审校:徐晓涵 编辑:贾朝娟)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)
参考资料:
BMJ. 2020 Sep 17;370:m3216.
Computerised clinical decision support systems and absolute improvements in care: meta-analysis of controlled clinical trials
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32943437/
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