2017年7月，发表在《J Gen Intern Med》的一项由美国科学家进行的研究，开发了一项基于电子健康记录（EHR）的触发算法，以识别甲状腺功能减退症患者延迟测试的随访结果，从而改善今后的随访。

背景：随访异常测试结果的延迟是门诊中常见的问题。使用触发工具识别延迟随访的监测系统有助于减少治疗中错过的机会。

目的：旨在开发和检测基于电子健康记录（EHR）的触发算法，识别正接受治疗的甲减患者中，促甲状腺激素（TSH）结果异常后延迟随访的实例。

设计：研究人员使用结构化EHR数据开发了一种算法，用来识别TSH结果异常后具有延迟随访（＞60天）的甲减患者。然后，研究人员将算法回顾性应用于美国退伍军人事务部（VA）的大型EHR数据库，对2011年1月1日~2011年12月31日的两个大型VA网络的患者记录进行了分析。研究人员对鉴别出的记录进行了审查，以便证实延迟随访的存在。

主要结果：研究期间，从两个网络中鉴别出645555名门诊患者。293554名具有至少一个TSH检查结果的患者中，触发工具鉴别出1250名接受甲减治疗且TSH升高的患者。其中，271人随访结果延迟。图表审查证实了163/271个患者延迟（PPV=60.1%）。

结论：应用于大型EHR数据库中的记录的自动触发算法可鉴别出甲状腺功能检查结果随访延迟的甲减患者。将来临床团队可将TSH触发算法前瞻性用作监测和质量改进技术，从而监测和改善随访。

（选题审校：顾歆纯 编辑：吴刚）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

（专家点评：大数据和算法应用于医学能够大大促进工作效率，减少患者的疾病风险因素。该研究使用算法筛选甲减治疗后TSH升高的患者，帮助发现高危患者并即使干预，是有效控制医疗成本的一种手段。）