通过电子病历（EMR）报告，可以确定接受次优降脂治疗（LLT）的心血管高风险患者，为药剂师参与药物优化方案提供了机会。2020年8月，发表在《J Manag Care Spec Pharm》的一项研究显示，药剂师可以通过使用可报告的EMR数据资料和应用治疗优化算法，来确定对LLT利用不足的心血管高风险患者，从而提出治疗建议并改善这些患者的结局。

目的：（1）通过EMR报告，确定有机会进行LLT优化的心血管高风险患者；（2）评估药师审核和治疗算法与单独应用算法相比，在推荐治疗修改方面的有效性。

方法：研究者制作了一份EMR报告，以确定21～75岁的成人动脉粥样硬化性心血管疾病患者，这些患者6个月内低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平≥70 mg/dL，并收集相关数据资料。研究者选择了一组亚组患者进行远程药剂师审查，并根据预定义的LLT优化算法和药剂师临床判断提出建议。一名药剂师负责提出建议，并通过电子邮件和/或EMR信息将潜在的治疗修改传递给初级保健医生。研究者跟踪医生对所有建议的接受/拒绝率。研究者还比较了基于单独使用算法的建议与药剂师图表审查和算法相结合的建议，并检查了任何差异的原因。

结果：941例患者符合纳入标准，399例（42.4%）患者目前未接受任何LLT治疗。在基线检查时，249例患者（25.3%）使用高强度他汀类药物，19例（1.9%）使用前蛋白转化酶枯草杆菌蛋白酶/9型kexin抑制剂。对34例患者的亚组进行了回顾，其中30例（88.2%）在未达到LDL-C目标的情况下接受了次优治疗。药师建议16例（47.1%）强化他汀类药物治疗，9例（26.5%）初始非他汀类药物治疗，5例（14.7%）初始他汀类药物治疗。药师推荐的接受率为53.3%，26.6%的病例没有得到回应。在30例（88.2%）的病例中，仅算法评估得出的建议与药剂师审查和算法组合相同，4例不同。

结论：尽管存在具有心血管获益的有效治疗方案，但心血管高风险患者对LLT的利用不足仍然是一个日益严重的问题。药剂师可以通过使用可报告的EMR数据资料和应用治疗优化算法来确定这些患者，提出治疗建议并改善结局。

（选题审校：王冠儒 编辑：吴星）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
J Manag Care Spec Pharm. 2020 Aug;26(8):1010-1016
Optimization of Lipid-Lowering Therapy for High Cardiovascular Risk Patients Through Electronic Medical Record Reporting and Pharmacist Evaluation
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32715962