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明明血压不是很高却发生了心血管事件?最新研究提示血压测量有玄机

来源:环球医学编写    时间:2021年03月08日    点击数:    5星

按理说,心血管风险评分低~中个体,发生心血管事件的可能性较低,可现实中多数心血管事件“中招”者反而是这部分看似安全的人群。因此,一定有重要的心血管风险标志物被我们所忽略。2021年2月,发表在《Hypertension》的一项对24项研究的个体参与者数据进行的荟萃分析显示,双臂间收缩压差值较大则意味着心血管风险增加,即使既往无心血管病史的人也是如此,并建议将差值控制在10 mmHg内。

现有心血管风险评估方法不是太靠谱 亟需新的简单价廉的指标

心血管疾病是全球的主要死因,而高血压则是一种主要风险因素。心血管风险最高个体高血压治疗获益最大,但多数心血管事件“中招”的人反而是心血管风险评分低~中等个体。因此,亟需新的风险指标来帮助确定最有可能从预防措施中获益的个体。

此外,心血管风险评估通常在基层医疗机构进行,因此理想的风险指标应该容易测量,并且成本低廉。

测量双臂血压易于实现。国际高血压指南建议测量双臂血压,随后监测读数较高一侧臂的血压。指南还认为,双臂收缩压差值(IAD)与心血管风险有相关性。11%的高血压人群和4%的普通人群收缩压IAD≥10 mmHg。横断面研究报告,在糖尿病和心脑血管或外周动脉疾病患者中,收缩压IAD的发生率较高。校正血压后,IAD与左心室质量增加、动脉僵硬度增加、糖尿病肾病和视网膜病有关。

研究水平的荟萃分析已观察到,IAD与心血管疾病和全因死亡率以及心血管事件发生率等增加相关。在校正Framingham风险评分后,IAD的独立风险性也得到了证明。

然而,由于研究水平的荟萃分析汇总了不同患者特征、不同方法学和统计方法的研究,因此结论具有局限性。通过使用个体参与者数据(IPD),可以将此类局限性最小化。

最新IPD荟萃分析:双臂间收缩压差值越大 心血管和死亡风险越高

发表在《Hypertension》的该项研究,进行了IPD的荟萃分析,从而(1)量化IAD与死亡率和心血管事件的独立相关性;(2)建立并验证纳入IAD的预后模型;(3)在校正了常见心血管风险评分后,确定IAD是否仍与风险相关。

研究人员搜索了报道双臂血压与结局的研究,与合作作者达成协议,并创建了一个国际数据集:臂间血压差-个体参与者数据(INTERPRESS-IPD)协作。

合并来自24项研究(53827名参与者)的数据。双臂间收缩压差值与全因和心血管死亡率相关:双臂间收缩压差值每5 mmHg的连续风险比分别为1.05(95%CI,1.02~1.08)和1.06(95%CI,1.02~1.11)。

从双臂间收缩压差值≥5 mmHg作为阈值开始,全因死亡率的风险比随着双臂间差值幅度的增加而增加(风险比1.07[95%CI,1.01~1.14])。

在既往无疾病人群中,在校正了动脉粥样硬化心血管疾病(风险比,1.04[95%CI,1.00~1.08])、Framingham(风险比,1.04[95%CI,1.01~1.08])或QRISK心血管疾病风险算法版本2(QRISK2)(风险比,1.12[95%CI,1.06~1.18])心血管风险评分后,双臂间收缩压差值每增加5mmHg与心血管事件相关。

因此,该项研究证实,双臂间收缩压差值与全因死亡率、心血管疾病死亡率和心血管事件增加有关。在进行心血管评估时,应测量双臂血压。建议将IAD 10mmHg视为正常值上限。

@医患:未来评估心血管风险 应考虑IAD超10 mmHg有害

这项研究证明并量化了IAD与心血管事件和死亡率的独立相关性。研究表明,将收缩压IAD降低至目前接受的限值10 mmHg,是合理的。更重要的是,即使在没有心血管疾病的人群中,双臂间收缩压差值大也是反映心血管是否健康的重要指标。

该项研究也提示,无论是在日常临床诊疗中,还是患者在家自测,应依次测量双臂血压。了解双臂是否压差较大非常重要,有助于医患双方判断是否需要调整治疗方案。

同时,未来心血管风险评估的指南和临床实践应纳入10 mmHg这一上限,从而降低有风险患者心脏病发作、卒中和死亡的风险。

因此,从现在开始,医患双方应测量双臂血压,重视IAD过大带来的危害!

(选题审校:吴紫阳 编辑:常路)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)

 

参考资料:
Hypertension. 2021 Feb;77(2):650-661.
Associations Between Systolic Interarm Differences in Blood Pressure and Cardiovascular Disease Outcomes and Mortality: Individual Participant Data Meta-Analysis, Development and Validation of a Prognostic Algorithm: The INTERPRESS-IPD Collaboration
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33342236/
  

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