2023年6月，澳大利亚学者发表在《Hypertension》的一项研究，考察了基于对话的人工智能模型促进高血压教育信息传递的潜力。

高血压的有效自我管理依赖于健康素养，这是保持药物依从性、生活方式改变和参与临床治疗不可或缺的一部分。在众多促进健康素养的教育资源中，没有一个能像ChatGPT那样引起轰动。ChatGPT是基于对话的人工智能语言模型的研究版本，该模型利用强化学习和人类反馈来生成广泛问题的文本回答。本研究旨在理解免费获取的ChatGPT作为支持患者教育和提高高血压健康素养的信息来源的价值。

研究者提出了一组15个患者通常会问的关于血压的问题。首先在2023年2月和4月向ChatGPT提问，以了解ChatGPT随着时间推移的性能。其次，在2023年5月用不同的表述第三次向ChatGPT提问，以了解ChatGPT在不同提示语之间的表现。评估的内容包括可读性、准确性和可信度。

结果显示，ChatGPT2月的回复平均阅读年龄为13.5岁（范围9.3～17.7），4月为14.2岁（范围12.3～16.6），5月为14.3岁（范围12.5～17.2）。没有一个答案符合《美国医学会杂志》（JAMA）的可信度标准。2月，5/15的答复不符合国际指南。ChatGPT报告高血压可以根据单次测量结果而诊断，没有提供关于如何测量血压的足够细节，ChatGPT提供的血压日内变化原因与指南描述不符，并低估了白大衣高血压的临床意义。4月，与高血压诊断和白大衣综合征相关回答有所调整，准确性为3/15。5月，ChatGPT提供的血压测量细节仍旧不足，但其他回答都符合指南推荐。

未来研究应该评估一个更广泛的由消费者提出的问题数据库，并将ChatGPT的回复与临床医生生成的教育信息进行比较，同时征求消费者对ChatGPT回复实用性的反馈。评估对象应不仅限于高血压,还可以扩展到其他心血管疾病。随着数字健康干预措施的普及和ChatGPT的不断发展，ChatGPT补充和丰富临床咨询的潜力是巨大的。

（选题审校：吴紫阳 编辑：丁好奇）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
Hypertension. 2023 Jun 16
Potential for a Chat-Based Artificial Intelligence Model to Facilitate Educational Messaging on Hypertension
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37325936/