2019年2月，发表于《Lancet》上的一系列系统评价和meta分析，考察了碳水化合物质量对人类健康的影响。

背景：先前阐释碳水化合物和健康相关性的系统评价和meta分析，常常考察单个的标记物且临床结局数量有限。研究者旨在更精确地量化多个标记物的预测潜力，确定哪些指标更有用，并为膳食纤维摄入的量化推荐提供一个证据基础。

方法：研究者对建库至2017年4月20日发表的前瞻性研究和至2018年2月28日发表的随机对照试验，开展了一系列的系统评价和meta分析，报告了碳水化合物质量指标和非传染性疾病发病率、死亡率和风险因素。通过检索PubMed、Ovid MEDLINE、Embase和Cochrane对照试验中心注册处来识别研究，并手动检索先前已发表的研究。研究者排除了参与者有慢性疾病的前瞻性研究和试验、减肥的试验或纳入补充剂的试验。检索、数据提取和偏倚评估是独立重复的。随机效应模型的稳健性汇总评估考虑了敏感性分析、meta回归、剂量反应检测和亚组分析。采用GRADE方法评估证据质量。

结果：本分析纳入185项前瞻性研究（涉及1.35亿人-年数据）和58项临床试验（涉及4635名成年受试者）。观察性数据显示最高饮食纤维摄入者同最低摄入者相比，全因和心血管相关死亡率、冠心病发病率、卒中发病率和死亡率、2型糖尿病和结肠癌降低15~30%。临床试验表明，较高饮食纤维摄入者同较少摄入者相比，体重、收缩压和总胆固醇能显著降低。

当饮食纤维日摄入量为25 g~29 g时，一系列重要结局相关的风险降低是最大的。剂量-反应曲线表明摄入较多的膳食纤维可以带来更大的益处，从而预防心血管疾病、2型糖尿病、结直肠癌和乳腺癌。全谷物摄入也观察到相似的结果。

在以低血糖为特征的人群中比较效果时，观察数据显示，风险降低较小或没有降低。碳水化合物质量和重要结局之间确定相关性证据分类为：适量的膳食纤维，低度到中等的全麦，低度至极低的饮食血糖指数和血糖负荷。其他饮食暴露相关的数据较少。

意义：摄入膳食纤维和全谷物相对较高的前瞻性研究和临床试验的结果是相辅相成的；且惊人的剂量反应证据表明，与几种非传染性疾病的相关性可能是因果关系。增加膳食纤维摄入量和用全谷物取代精制谷物的建议，预计将有益于人类健康。该研究的一个主要优势是从单个研究的队列研究和随机试验中，检测到碳水化合物质量的关键指标与一系列非传染性疾病相关。研究仅限于降低一般人群的风险，而不是慢病患者。

（选题审校：何娜 编辑：王淳）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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