2020年6月，德国学者发表在《BMJ》上的一项研究，探讨了使用电子决策支持工具减少老年慢性病患者服用多种药物的效果。

目的：评估计算机决策支持工具对服用多种药物的老年人进行综合药物评价的有效性。

设计：实用多中心整群随机对照试验。

地点：澳大利亚、德国、意大利、英国的359个全科医疗。

参与者：从各自的全科实践中，招募3904名75岁及以上、定期使用8种或以上药物的老年患者。

干预：新开发的电子决策支持工具包括综合药物评价，可帮助全科医师判断潜在不合理及非循证使用的药物。医生随机分配至电子决策支持工具组或常规提供治疗组。

主要结局测量指标：首要结局为24个月时计划外住院或死亡的复合。关键次要结局为药物数量的减少。

结果：3904名老人于2015年1月10月入组。181名全科医师和1953名参与者随机分配至电子决策支持组（干预组），178名全科医师和1951名参与者分配至常规治疗组（对照组）。干预组和对照组分别有871名参与者（44.6%）和944名参与者（48.4%）发生首要结局（24个月时计划外住院或死亡的复合）。意向治疗分析中，复合结局的优势比为0.88（95% CI，0.73~1.07；P=0.19；997/1953 vs 1055/1951）。将分析对象限制于根据方案参与治疗的分析中，优势比OR为0.82，有利于干预组。（95% CI，0.68~0.98；774/1682 vs 873/1712；P=0.03）。24个月时，干预组的处方药数量与对照组相比显著减少。（未控制平均改变：-0.42 vs 0.06；调整平均差，-0.45；95% CI，-0.63~-0.26；P<0.001）。

结论：意向治疗分析中，使用计算机决策支持工具对多重用药的老年人进行综合药物评价，在24个月时，虽然对计划外住院或死亡的复合结局没有决定性的影响，但在不损害患者预后的情况下实现了药物数量减少。

（选题审校：徐晓涵 编辑：余霞霞）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
BMJ. 2020 Jun 18;369:m1822.
Use of an Electronic Decision Support Tool to Reduce Polypharmacy in Elderly People With Chronic Diseases: Cluster Randomised Controlled Trial
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32554566