2017年10月，发表在《Clin Infect Dis》的一项由美国科学家进行的研究，考察了在革兰阴性菌（GNB）引发血流感染的脓毒症患者中，哪些因素能预测哌拉西林-他佐巴坦（PT）、头孢吡肟（CE）和美罗培南（ME）的耐药性风险。

背景：GNB抗菌药耐药性的预测能够平衡管理适当经验性抗菌药的需要，同时减少临床未证实广谱药物的使用。本研究的目的是开发一个实用的预测方法，以确定GNB感染者PT、CE和ME耐药性的低风险。

方法：研究纳入2008年~2015年Barnes-Jewish医院GNB引发的血流感染造成的脓毒性或脓毒性休克。研究者使用多变量logistic回归分析，描述抗菌药（PT、CE和ME）耐药性相关的风险因素。使用递归分类算法CHAID（χ2自动交互作用监测），开发临床决策模型。

结果：研究纳入1618例连续患者。PT、CE和ME的耐药性比例分别为28.6%、 21.8%和8.5%。抗菌药使用之前，居住于养老院，以及从外院转院与所有3种抗菌药的耐药性相关。ME的耐药性与假单胞菌或不动杆菌属引发的感染相关。多变量logistic回归和CHAID树模型的区别相似，ME均好于PT和CE。递归分割算法分离出2个ME耐药可能性较低的簇和4个PT、CE和ME耐药可能性较高的簇。

结论：使用简单的变量，临床决策模型能够用于区分PT、CE和ME耐药的低、中或高风险。

（选题审校：梁舒瑶 编辑：吴星）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）