2型糖尿病患者中，低血糖相关的急诊就诊或住院具有临床意义，并可预防。2017年10月，发表在《JAMA Intern Med》的一项研究进行了识别具有较高低血糖相关急诊就诊或住院风险的2型糖尿病患者的工具的开发和验证。请看本期多学科讨论组临床药师各抒己见为您梳理本文看点——

目的：旨在开发和验证一种工具，该工具可以对2型糖尿病患者的低血糖相关风险进行分类。

设计、设置和参与者：使用具有互检样本设计的递归划分方法，研究人员基于低血糖相关的急诊就诊或住院的潜在预测因素，创建了一种分类树。由此产生的模型转换为一种可实际操作的工具，并在1个内部和2个完全独立的外部样本中进行验证。开发和内部验证在一个206345例来自于北加利福尼亚凯撒医疗集团（KPNC；1个综合医疗系统）的2型糖尿病患者的互检样本中进行。该工具在来自于退伍军人健康管理局的1335996例和来自于健康合作组织的13972例2型糖尿病患者中进行外部验证。

暴露：基于文献回顾，研究人员使用收集自电子病历记录的数据，鉴别出156个候选预测变量（基线前暴露）。

主要结局和测量：12个月随访期的低血糖相关的急诊就诊或住院。

结果：该衍生样本（165148例）的平均（SD）年龄为63.9（13.0）岁，包括78576（47.6%）例女性。在KPNC衍生样本中，发生至少1次低血糖相关急诊就诊或住院的粗的年发生率为0.49%。产生的低血糖风险分层工具需要6个患者特异的输入变量：既往低血糖相关的医疗资源使用次数、胰岛素的使用、磺脲类药物的使用、既往每年急诊就诊情况、慢性肾病的分期、年龄。研究人员将预测的12个月的低血糖相关风险分为高（＞5%）、中（1%~5%）和低（＜1%）。内部验证样本中，分别有2.0%、10.7%和87.3%的患者的风险分类为高、中和低，观察到的12个月的低血糖相关医疗资源使用率分别为6.7%、1.4%和0.2%。在内部验证的KPNC样本（C统计值为0.83）和两个外部验证样本（退伍军人健康管理局：C统计值为0.81；健康合作组织：C统计值为0.79）中，该工具具有很好的鉴别能力。

结论和意义：在2型糖尿病患者中，这个仅使用了6个输入变量的低血糖风险分层工具可对12个月的低血糖相关医疗资源使用风险进行分类。该工具可促进有针对性的人群管理干预措施，减少潜在低血糖风险，改善患者的安全性和生活质量。

多学科讨论记实：

研究主要作者Andrew J Karter表示，进行适当的临床关注，低血糖通常可以预防。该工具高度便捷，可用于“几乎任何医疗保健机构”，其相信这个工具将有助于将注意力集中在最需要它的病人身上。该工具可以帮助警告提供者或医疗保健系统存在处于高风险中的患者，并且希望能够启动患者与其提供者之间的共同决策和讨论，以减少风险。

此外，该工具还可用作患者教育平台，教导患者低血糖症状、风险因素以及生活方式改变以帮助预防低血糖事件。

目前，包括美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）、梅奥诊所和凯撒医疗的多家机构都在尝试使用这一工具，来帮助患者预防低血糖事件的发生。

英文链接：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28828479

（选题审校：何娜 编辑：常路）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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