如何预防糖尿病，方法很多，运动是其中之一。不过，运动强度也是值得关注的问题。

如何运动才能更好地预防2型糖尿病？2023年6月，英国学者发表在《Diabetes Care》的一项对90096名成年人进行的前瞻性队列研究，给出了答案。

体育活动能量消耗与2型糖尿病的相关性 有待量化

在观察性研究中，自我报告体育活动与2型糖尿病（T2D）存在负相关性，这得到了随机对照试验中干预证据的支持。然而，由于将自我报告参与特定活动转化为对习惯性体力活动能量消耗（PAEE）的准确估计存在内在局限性，因此，对习惯性PAEE之间相关性进行量化具有挑战性。例如，自我报告方法固有的回忆和社会期望偏倚可能因体重状况而异。因此，体育活动与T2D的剂量效应关系仍存在不确定性。由于尚不清楚人口水平PAEE的微小变化会带来多大获益，这些不确定性影响公共卫生信息。

使用PAEE研究剂量效应关系的重要性在于，它允许根据任何类型的体育活动的获益来制定公共卫生建议，从而有可能为更具体或有针对性的预防策略提供信息。估计PAEE的最佳方法是使用稳定同位素来评估总能量消耗，从中减去静息能量消耗。然而，大规模应用这项技术来研究普通人群的疾病发病率过于昂贵。

使用加速度计等可穿戴设备来测量体育活动，为客观量化与健康结局的剂量效应相关性提供了可行的替代方案。迄今为止，鲜有研究调查加速度计测量的体育活动与T2D的相关性，也没有研究使用金标准稳定同位素测量方法对PAEE进行参数化。此外，既往研究样本量较小，限制了通过群体分层或体积-强度交互作用探索效应修正。

给定水平的PAEE 中等至剧烈活动的人患T2D几率较低

发表在《Diabetes Care》的本研究，在中年人队列和亚组中研究加速度计计算出的PAEE与T2D的相关性。

数据来自90096名无糖尿病的英国生物样本库参与者（平均62岁；57%为女性），他们佩戴手腕加速计7日。PAEE是通过使用针对双标水法验证的群体特异性方法，从手腕加速度得出。

逻辑回归用于评估PAEE、其潜在强度与T2D的相关性，使用截至2020年11月的医院事件和死亡率数据确定。逐步调整模型的人口统计学、生活方式因素和BMI。

PAEE与T2D的相关性近似为线性（n=2018例事件）。在不调整BMI的情况下，PAEE中每5 kJ/kg/d发生T2D的几率降低19%（95% CI 17～21），在调整BMI的情况下降低11%（9～13）。这种相关性在男性中比在女性中更强，在肥胖和肥胖遗传易感性较高的人群中较弱。

无证据表明对T2D或胰岛素抵抗的遗传易感性会改变效果。对于给定水平的PAEE，进行中等至剧烈活动的人患T2D的几率较低。

PAEE与T2D存在较强的线性关系。PAEE的差异相当于每日额外快走20分钟，与T2D的几率降低19%相关。这种相关性在不同的人群亚组中大致相似，支持整个人群进行体育活动预防糖尿病。

体育活动与T2D风险的相关性 因哪些因素而异？

这些结果表明，无论初始活动水平如何，较高的体育活动对T2D风险的获益都是不变的（即多多益善）。这种相关性的强度因性别、BMI和肥胖的遗传易感性而异。然而，除了效力不足的非白人亚组，PAEE与T2D的线性负相关性在其他调查的亚组中都明显。

本研究还发现，超过总活动量的中等体育活动强度与T2D风险相关。换言之，通过较高强度的活动积累相同的量与通过较低强度的活动累积相比，T2D的几率较低。这与研究者对全因死亡率和心血管疾病的研究结果一致。它强调了一个关键信息：可以通过量和强度的各种组合来实现健康获益，但如果实用且有吸引力，则应鼓励进行更激烈的活动。

鲜有研究量化客观测量的体育活动与T2D风险的关系。本研究的估计表明，这种相关性比在文献中观察到的要强烈。在一个由16415名西班牙裔/拉丁裔成人组成的队列中，Cuthbertson等人估计，每1000步/日，糖尿病风险降低2%（0～5）。在调整BMI后，这种相关性完全减弱。类似地，Garduno等人发现，在4838名美国老年女性的样本中，调整BMI后，估计每2000步/日，糖尿病风险降低12%（0～22），不具显著性。

Ballin等人在3055名瑞典老年男性和女性中发现，每日步数与糖尿病存在非线性相关性。与7445步/日的样本中位数相比，分布的最低极端（1000步/日）的风险高出3倍，暴露分布的上半部分的风险没有差异。Cuthbertson等人和Garduno等人均发现这种近似线性的关系，而Ballin等人观察到体育活动与其他慢性健康结局之间通常存在非线性剂量效应关系。Cuthbertson等人还发现T2D发病率较低。

总之，除了对PAEE的贡献外，活动强度的作用或对T2D很重要。

（选题审校：门鹏 编辑：丁好奇）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
Diabetes Care. 2023 Jun 1;46(6):1145-1155.
Quantifying the Relationship Between Physical Activity Energy Expenditure and Incident Type 2 Diabetes: A Prospective Cohort Study of Device-Measured Activity in 90,096 Adults
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36693275/