2018年1月，发表在《JAMA》的一项由美国和荷兰科学家进行的研究，考察了2000~2012年，美国女性通过分子亚型筛查和治疗乳腺癌与死亡率之间的相关性。

重要性：由于乳腺X线筛查和辅助治疗的最新进展，通过分子亚型量化它们对美国乳腺癌死亡率降低的单独和组合影响将指导将来降低疾病负担的决策。

目的：旨在通过分子亚型[基于雌激素受体（ER）和人表皮生长因子受体2（ERBB2，之前为HER2或HER2/neu）]评估筛查和治疗与乳腺癌死亡率降低之间的相关性。

设计、地点和参与者：6个癌症干预和监测网络（CISNET）模型模拟了美国2000~2012年的乳腺癌死亡率，使用的数据为X线平片和数字化乳腺摄影模式及性能、ER/ERBB2特异性治疗的传播与有效性、竞争死亡率的全国数据。对多个美国出生队列进行了模拟。

暴露因素：乳腺X线筛查和治疗。

主要结局和测量指标：模型比较了2000~2012年相对于在无筛查和治疗情况下死亡率的估计值（基线死亡率），30~79岁女性年龄调整的、总体的、ER/ERBB2特异性乳腺癌的死亡率。死亡率的降低分配到筛查和治疗两类措施。

结果：相对于当年64例死亡/100000女性（模型范围，56~73例）的基线死亡率估计值，2000年总体乳腺癌死亡率降低的估计值为37%（模型范围，27%~42%），其中该降低的44%（模型范围，35%~60%）与筛查相关，56%（模型范围，40%~65%）与治疗相关。2012年时，基线死亡率估计值为63例死亡/100000女性（模型范围，54~73），总体乳腺癌死亡率降低的估计值为49%（模型范围，39%~58%），其中该降低的37%（模型范围，26%~51%）与筛查相关，63%（模型范围，49%~74%）与治疗相关。与治疗相关的63%中，31%（模型范围，22%~37%）与化疗相关，27%（模型范围，18%~36%）与激素治疗相关，4%（模型范围，1%~6%）与曲妥珠单抗相关。筛查vs治疗相关的相对贡献的估计值因分子亚型而存在差异：ER+/ERBB2-为36%（模型范围，24%~50%）vs 64%（模型范围，50%~76%），ER+/ERBB2+为31%（模型范围，23%~41%）vs 69%（模型范围，59%~77%），ER-/ERBB2+为40%（模型范围，34%~47%）vs 60%（模型范围，53%~66%），ER-/ERRB2-为48%（模型范围，38%~57%）vs 52%（模型范围，44%~62%）。

结论和意义：在该预测美国女性乳腺癌死亡率趋势的模拟模型研究中，2000~2012年乳腺癌总体死亡率的降低与筛查和辅助治疗的进展相关，但该相关性因不同的乳腺癌分子亚型而存在差异。

英文链接 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29318276

（选题审校：易湛苗 编辑：吴星）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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