糖尿病患者早期发现慢性肾病（CKD）可能有助于改善患者的临床结局。2023年10月，发表在《Diabetes Obes Metab》的一项研究，开发并验证了T2D患者的CKD事件预测，用于CKD预防的决策支持。

目的：本研究旨在建立2型糖尿病（T2D）患者CKD发病率的预测方程。

材料和方法：将时变Cox模型应用于ACCORD试验的数据，以预测CKD事件的风险。根据文献综述和专家咨询，选择了一系列候选变量，包括人口统计学特征、生命体征、实验室结果、病史、药物使用和医疗保健利用率。对模型性能进行了评估。进行分解分析，并进行外部验证。

结果：共纳入了6006例无CKD的糖尿病患者，中位随访3 年，共2257个事件。风险模型包括T2D诊断年龄、吸烟状况、体质指数、高密度脂蛋白、极低密度脂蛋白和丙氨酸氨基转移酶、估计肾小球滤过率、尿白蛋白-肌酐比值、低血糖、视网膜病变、充血性心衰、冠心病史、抗高血压药物使用、降压药物使用和住院治疗。尿白蛋白-肌酐比值、估计肾小球滤过率和充血性心衰是对CKD事件预测贡献最大的前三个因素。在Harmony Outcomes试验中，该模型显示出可接受的判别能力[C-统计量：0.772（95%CI 0.767～0.805）]和校准[Brier评分：0.0504（95%CI 0.0477～0.0531）]。

结论：开发并验证了T2D患者的CKD事件预测模型，用于CKD预防的决策支持。

（选题审校：李欣亚 编辑：常路）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
Diabetes Obes Metab. 2023 Oct;25(10):2862-2868
A prediction model on incident chronic kidney disease among individuals with type 2 diabetes in the United States
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37334525/