识别药物诱导的急性肾损伤（DI-AKI）具有挑战性。2023年8月，发表在《Kidney Int Rep》的一项分析，描述了DI-AKI的临床特征和预测变量。

介绍：DI-AKI是一种常见的不良事件。DI-AKI的识别受到竞争病因、患者临床异质性和缺乏准确诊断工具的挑战。这项研究旨在描述DI-AKI的临床特征和预测变量。

方法：研究人员分析了药物诱导的肾损伤联合会（DIRECT）研究的数据，该研究是一项国际、多中心、观察性队列研究，纳入了丰富的临床判定为DI-AKI的病例。如果患者在AKI发作前最短24小时内至少暴露于一种肾毒性药物，则符合主要纳入标准。然后再从临床角度进一步判定是否属于DI-AKI病例，并使用Krippendorffα测量评分者间可靠性（IRR）。使用L1正则化多变量逻辑回归识别与DI-AKI相关的变量。使用受试者工作特性曲线下面积（ROC AUC）评估模型性能。

结果：总共314例AKI病例满足本分析的纳入标准，271例（86%）病例被判定为DI-AKI。多数AKI病例从美国纳入（68%）。最常见的致肾毒性药物是万古霉素（48.7%）、非甾体抗炎药（18.2%）和哌拉西林/他唑巴坦（17.8%）。DI-AKI判定的IRR为0.309。多变量模型识别出年龄、血管容量、高血糖、感染、脓尿、血清肌酐（SCr）趋势以及造影剂作为DI-AKI的重要预测因素，具有良好性能（ROC AUC=0.86）。

结论：识别DI-AKI具有挑战性，即使由经验丰富的肾脏病学家进行全面的判定也是如此。与其他AKI病因相比，这项分析识别出DI-AKI的关键临床特征和结局。

（选题审校：何娜 编辑：余霞霞）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
Kidney Int Rep. 2023 Aug 14;8(11):2333-2344.
Clinical Characteristics and Outcomes of Drug-Induced Acute Kidney Injury Cases
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38025217/