可识别症状性颅内出血高风险卒中患者的新工具!
静脉溶栓可以挽救卒中患者的生命,但使用不当也可以给患者带来新的伤害,如症状性颅内出血(sICH)。如何准确识别适合进行静脉溶栓的卒中患者,是治疗发挥最大获益避免伤害的关键。2018年2月,发表子《Stroke》的一项研究为大家绘制出了可以个体化预测静脉溶栓治疗卒中患者sICH风险的列线图。
背景和目的:症状性颅内出血(sICH)比较罕见,却是缺血性卒中静脉溶栓治疗最可怕的并发症。研究者旨在开发和验证一种可以个体化预测静脉溶栓治疗的卒中患者sICH的列线图。这些患者纳入到多中心SITS-ISTR(卒中溶栓的安全实施-国际卒中溶栓注册)中。
方法:2001年5月~2016年3月,179个意大利中心注册到SITS-ISTR的所有患者最初都纳入到研究中。主要结局测量指标为按照欧洲急性卒中协作研究II的定义确定的sICH(任何类型的颅内出血,且美国国立卫生研究院卒中量表评分自基线增加≥4分,或死亡<7天)。基于多变量逻辑模型生成列线图。研究者使用接受者操作特征曲线下面积评估了鉴别性能,使用Hosmer-Lemeshow检验评估了风险预测模型的校准性能。
结果:总共15949例具有生成列线图完整数据的患者随机分为训练组(3/4;12030例)和检验组(1/4;3919例)。多变量逻辑回归后,10个变量仍然为sICH的独立预测因素,从而构成STARTING-SICH列线图(收缩压、年龄、溶栓治疗起效时间、国立卫生研究院卒中量表评分、血糖、阿司匹林单独使用、阿司匹林+氯吡格雷、抗凝且INR≤1.7、当前具有梗死征、动脉高密度征)。STARTING-SICH的接受者操作特征曲线下面积为0.739。校准性能良好(Hosmer-Lemeshow检验的P=0.327)。
结论:STARTING-SICH是在大型SITS-ISTR队列中第一个开发和验证的用于个体化预测静脉溶栓治疗的卒中患者sICH的列线图。
英文链接 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29311264
(选题审校:易湛苗 编辑:贾朝娟)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)
(专家点评:该研究列出的图里,列出了每种危险因素在不同水平的分值,对于临床操作和应用非常实用。)
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