脑卒中是成人癫痫发作最常见的病因，并且可加重卒中风险，影响卒中的预后和患者的生活质量，甚至威胁生命。通常卒中和第一次迟发性癫痫之间有数周至数年的潜伏期。过去十年动物模型抗癫痫药物研发结果显示，脑卒中后的最初几周内，需要在癫痫发作接踵而至之前进行早期干预。但既往所有在人中进行的防止卒中后癫痫发作治疗相关研究均不成功。

导致这些失败的主要原因是难以识别卒中后癫痫发作高危人群和需要长期随访。目前没有工具可预测患者卒中后癫痫发作风险是否较高。2018年2月，发表在《Lancet Neurol》的一项研究试图建立验证缺血性卒中后晚发性（＞7天）癫痫发作的预后模型。

在这项多变量预测模型建立和验证研究中，研究者在瑞士的1200名缺血性卒中患者中，采用多变量Cox成比例风险模型向后消除法，基于5个临床预测因素建立了SeLECT评分。

研究者在来自奥地利、德国和意大利的3个独立国际队列的1169名参与者中验证了该评分系统，并使用一致性统计和校正曲线评估了其性能。

99.2%的预测因素具有数据（瑞士99.2%，奥地利100%，德国97%，意大利99.7%），100%的结局参数具有数据。

总体来说，卒中后1年的晚发性癫痫发作风险为4%（95% CI，4~5），卒中后5年为8%（6~9）。

最终模型纳入了5个变量，并根据纳入参数的首字母（卒中严重程度、大动脉粥样硬化病因、早期癫痫发作、皮层受累、大脑中动脉受累范围）命名为SeLECT。

最低SeLECT值（0分）与卒中后1年内0.7%晚发性癫痫发作风险相关，与5年内1.3%的风险相关，而最高值（9分）可预测1年内63%的晚发性癫痫发作风险和5年内83%的风险。

在验证队列中，模型的总体一致性统计值为0.77（0.71~0.82）。校正曲线显示预测和观察结局高度一致。

研究者在3个外部验证队列中，该易于使用的工具可良好预测卒中后晚发性癫痫发作风险，并且可以免费获取智能手机App。

SeLECT评分具有鉴别癫痫发作风险较高个体的潜力，向更加个体化的医疗迈进了一步。该评分系统有助于抗癫痫药治疗试验选择适合的富集人群，并可指导癫痫形成相关研究选择生物标志物。

SeLECT是一个可在床旁使用的实用的工具。预测因子定义明确，易于测量，并且可常规使用。

但SeLECT只适用于缺血性卒中。该研究没有纳入出血患者，原因是这些患者癫痫发病机制不同。

英文链接：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29413315

（选题审校：闫盈盈 编辑：贾朝娟）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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