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肿瘤君感染新冠肺炎风险更高 病情恶化速度更快

来源:环球医学编写    时间:2020年02月25日    点击数:    5星

新冠肺炎疫情下,癌症患者是一类需要特殊关照的群体。因化疗或原发病导致机体的细胞免疫或体液免疫受损,癌症患者是新冠肺炎感染的高危人群,且预后较差,但鲜有人关注这一群体。2020年2月,发表在《Lancet Oncol》的一篇文章,针对新冠肺炎癌症患者的临床特点进行了分析,并提出了3条建议。

新冠肺炎所致死亡 多因多器官功能障碍

当前,中国和世界部分其他地区正在经历新冠病毒引发的疫情。这种由SARS冠状病毒-2(SARS-CoV-2)诱发的新冠肺炎,被世界卫生组织(WHO)列为国际关注的突发公共卫生事件。

与严重急性呼吸系统冠状病毒(SARS)和中东呼吸综合征冠状病毒(MERS)相比,新冠肺炎所致死亡更多是由多器官功能障碍综合征导致,而非呼吸衰竭,这可能归因于血管紧张素转换酶2(SARS-CoV-2的功能性受体)在多个器官中广泛分布。

由于恶性肿瘤和抗癌治疗(例如化疗或手术)可使免疫功能受到抑制,这也使癌症患者比非癌症个体更容易被感染。因此,癌症患者感染新冠肺炎的风险可能更高,并且预后更差。

新冠肺炎癌症患者临床特点分析

在该篇文章中,研究人员代表国家呼吸系统疾病临床研究中心,与国家卫健委合作,创建了一个前瞻性队列,用于监测整个中国的新冠肺炎病例。

截至2020年1月31日,研究人员已收集并分析了来自31个省575家医院的2007例病例。所有病例均被诊断为新冠肺炎,并住院治疗。因既往病史记录不足,研究人员排除了417例病例。

1、1%为癌症患者 肺癌最常见

1590例新冠肺炎患者中,1%(18例)有癌症病史,似乎高于中国总人口的癌症发病率(根据2015年癌症流行病学数据,为0.29%)。肺癌最为常见(5/18[28%])。

2、癌症患者年龄更大、更多发生呼吸急促、基线CT更严重

16例新冠肺炎癌症患者(18例患者中有2例治疗状况未知)中,4例在过去一个月内接受了化疗或手术,12例是切除术后常规随访的癌症幸存者。

与非癌症患者相比,癌症患者的平均年龄更大(63.1岁vs 48.7岁),更可能有吸烟史(2% vs 7%),更多发生呼吸急促(47% vs 23%;呼吸急促部分数据缺失),基线CT表现更为严重(94%,71%),但在性别、其他基线症状、其他合并症或基线X线严重程度上,无显著差异。

3、癌症患者严重事件风险更高 过去一个月内化疗或手术者尤甚

最重要的是,与非癌症患者相比,癌症患者发生严重事件(复合终点定义为,入住ICU进行有创通气或死亡的患者的百分比)的风险更高(39% vs 8%)。

此外,与未接受化疗或手术的患者(43%)相比,过去一个月内化疗或手术的患者(75%)发生临床严重事件的风险更高。校正年龄、吸烟史和其他合并症风险因素后,逻辑回归(OR 5.34,95% CI 1.80~16.18;p=0.0026)进一步证实了上述风险。

4、癌症患者:高龄是严重事件的唯一风险因素

癌症史是发生严重事件的最高风险因素。在癌症患者中,高龄则是发生严重事件的唯一风险因素(OR 1.43,95% CI 0.97~2.12;p=0.072)。与其他类型癌症患者相比,肺癌患者发生严重事件的概率并不高(肺癌:1/5[20%] vs其他癌症:8/13[62%];p=0.294)。

5、癌症患者病情恶化速度更快

此外,研究人员使用Cox回归模型评估了进展至严重事件的时间依赖性风险。结果发现,与非癌症患者相比,癌症患者恶化速度更快(发生严重事件的中位时间:13天[IQR 6~15] vs 43天[20~未达到];p<0.0001;校正年龄后HR 3.56,95% CI 1.65~7.69)。

总之,与非癌症患者相比,癌症患者感染新冠肺炎的风险可能更高。此外,癌症患者发生新冠肺炎后结局更差。这也提醒临床医生,应当更加密切关注新冠肺炎癌症患者,防止其病情迅速恶化。

新冠肺炎疫情下 针对癌症患者的3点建议

新冠肺炎疫情当下,研究人员为癌症患者提出了3点建议,具体如下:

第一,在疾病流行地区,对于稳定期癌症患者,应考虑推迟辅助化疗或择期手术;

第二,应为癌症患者或癌症幸存者制定更严格的个人防护规则;

第三,当癌症患者感染新型冠状病毒时,应考虑加强监护或治疗,尤其是老年或有其他合并症的患者。

炎症及感染是癌症患者的生死符!新冠肺炎疫情当下,癌症患者还需做好特殊时期的防护措施,临床医生也应更加密切关注新冠肺炎癌症患者,防止病情迅速恶化。


(选题审校:谈志远 编辑:常路)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)

 

Lancet Oncol. 2020 Feb 14.
Cancer patients in SARS-CoV-2 infection: a nationwide analysis in China
 

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