据称，癌症患者COVID-19预后不良，但癌症是一种异质性疾病，包括一系列肿瘤亚型。2020年8月，发表于《Lancet Oncol》的一项研究，则调查了原发肿瘤亚型和患者人口统计学特征对癌症患者COVID-19患病率和死亡率的影响。

目的：根据英国癌症患者的肿瘤亚型和患者人口统计学，调查COVID-19风险。

方法：研究人员比较了2020年3月18日～5月8日在英国冠状病毒癌症监测项目（UKCCMP）队列中登记的成年癌症患者与来自英国国家统计局（2017年）的平行非COVID-19癌症对照人群。该研究的主要结局指标是原发肿瘤亚型、年龄和性别对严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）患病率和住院期间病死率的影响。使用单变量和多变量模型，研究人员分析了肿瘤亚型和患者人口统计学特征（年龄和性别）对COVID-19患病率和死亡率的影响。

结果：UKCCMP队列中，1044例患者中有319例（30.6%）死亡，其中295例（92.5%）死因记录是COVID-19。SARS-CoV-2感染后，癌症患者的全因病死率与年龄增加显著正相关，从40～49岁患者的0.10上升到80岁及以上患者的0.48。与实体瘤患者相比，血液瘤（白血病、淋巴瘤和骨髓瘤）患者的COVID-19病程更为严重（风险比[OR] 1.57，95%CI 1.15～2.15；p＜0.0043）。与UKCCMP队列的其余部分相比，白血病患者的病死率显著增加（2.25，1.13～4.57；p=0.023）。校正年龄和性别后，近期接受化疗的血液瘤患者，在COVID-19相关住院期间死亡风险增加（OR 2.09，95%CI 1.09～4.08；p=0.028）。

结论：患有不同肿瘤类型的癌症患者，对SARS-CoV-2感染和COVID-19表型的易感性不同。考虑到年龄、性别和肿瘤亚型，研究人员为癌症患者生成了个性化风险表。该项研究结果可能有助于医生进行权衡利弊，以解释COVID-19风险，并为国家社交隔离政策提供基于证据的方法。

（选题审校：陈逸 编辑：余霞霞）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

（专家点评：这项研究最大的优势就在于比较了UKCCMP中大样本的COVID-19患癌人群与准确匹配的非COVID-19患癌人群。在英国住院的癌症患者中，COVID-19的发病率和病死率相对较高，特别是在老年和血液瘤患者当中，并非所有癌症患者均受到同等影响。这一重要发现提示临床医生需要对患者进行风险分层，在权衡利弊方面做出更个体化的决策。UKCCMP数据集仍然具有相当大的挖掘价值，未来还可以与国际合作、更全面地开展更多风险研究。）

参考资料：
Lancet Oncol. 2020 Aug 24;S1470-2045(20)30442-3
COVID-19 prevalence and mortality in patients with cancer and the effect of primary tumour subtype and patient demographics: a prospective cohort study
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32853557