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COVID-19潜在治疗药物干预众多 哪家强?

来源:环球医学编译    时间:2021年03月24日    点击数:    5星

当前,新冠肺炎(COVID-19)潜在治疗药物众多,有效性研究结果不一,导致临床医生用药选择存在一定困难。2020年12月,发表在《PLoS Med》的一项系统评价和网状meta分析,调查了众多COVID-19治疗药物干预措施的相对疗效和安全性。

背景:许多临床试验和观察性研究调查了作为COVID-19的潜在治疗方法的各种药物制剂,但结果不一致,有时甚至相互矛盾,导致临床医生很难确定哪些治疗方法真正有效。

方法和结果:研究者开展了一项系统评价和网状meta分析(NMA),系统评估药物干预的疗效和安全性,以及不同临床机构下每个治疗方案背后的证据水平。收集已发表和未发表的随机对照试验(RCT)以及符合研究人员预先确定的合格标准的混杂校正观察性研究。纳入研究药物治疗对COVID-19住院治疗患者影响的研究。不需要住院治疗或病程自限的轻度患者,不符合本研究的NMA。

共纳入110项研究(40项随机对照试验和70项观察性研究)。搜索PubMed、Google Scholar、MEDLINE、Cochrane Library、medRxiv、SSRN、WHO International Clinical Trials Registry Platform和ClinicalTrials.gov数据库从2020年初到2020年8月24日的相关研究。将来自亚洲(41个国家,37.2%)、欧洲(28个国家,25.4%)、北美(24个国家,21.8%)、南美(5个国家,4.5%)和中东(6个国家,5.4%)的研究以及另外6项跨国研究(5.4%)纳入本分析。研究结局指标包括死亡率、进展为严重疾病(重症肺炎、入住重症监护病房(ICU)和/或机械通气)、病毒清除率、QT间期延长、致命心脏并发症和非心脏严重不良事件。

根据随机对照试验,对于非ICU的中重度COVID-19患者,与标准护理相比,糖皮质激素(比值比(OR)0.23,95%置信区间(CI)0.06~0.86,p=0.032和OR 0.78,95% CI 0.66~0.91,p=0.002)和瑞德西韦(OR 0.29,95% CI 0.17~0.50,p<0.001和OR 0.62,95% CI 0.39~0.98,p = 0.041)可显著降低进展为严重病程和死亡率的风险;糖皮质激素也显示出可以降低ICU危重症患者的死亡率(OR 0.54,95%CI 0.40~0.73,p<0.001)。

在对包括观察性研究在内的研究进行的分析中,干扰素α(OR 0.05,95%CI 0.01~0.39,p=0.004)、itolizumab(OR 0.10,95%CI 0.01~0.92,p=0.042)、索非布韦联合达卡他韦(OR 0.26,95%CI 0.07~0.88,p=0.030)、阿那白滞素(OR 0.30,95%CI 0.11~0.82,p=0.019)、托珠单抗(OR 0.43,95%CI 0.30~0.60,p<0.001)和康复患者血浆(OR 0.48,95%CI 0.24~0.96,p=0.038)与非ICU患者死亡率降低相关,而大剂量静脉注射免疫球蛋白(IVIG)(OR 0.13,95%CI 0.03~0.49,p=0.003)、伊维菌素(OR 0.15,95%CI 0.04~0.57,p=0.005)和托珠单抗(OR 0.62,95%CI 0.42~0.90,p=0.012)与危重症患者死亡率降低相关。与标准治疗相比,康复患者血浆是唯一与2周时病毒清除率改善相关的治疗方案(OR 11.39,95%CI 3.91~33.18,p<0.001)。联合使用羟氯喹和阿奇霉素与QT间期延长发生率增加(OR 2.01,95%CI 1.26~3.20,p=0.003)和心脏受损人群致死性心脏并发症(OR 2.23,95%CI 1.24~4.00,p=0.007)相关。与标准治疗相比,没有药物与非心脏严重不良事件的增加显著相关。

总体结局的证据质量采用证据推荐分级的评估、制定和评价(GRADE)框架进行评估。本研究的主要局限性在于总体证据水平较低,降低了建议的确定性。此外,RoB2和ROBINS-I框架测量的个体研究偏倚风险(RoB)普遍为低至中度。从观察性研究中扣除的结果,不能推断因果关系,只能暗示相关性。研究方案在PROSPERO上公开(CRD42020186527)。

结论:在NMA中,研究者发现抗炎药(糖皮质激素、托珠单抗、阿那白滞素和IVIG)、康复患者血浆和瑞德西韦与住院COVID-19患者的预后改善相关。羟氯喹与阿奇霉素合用时,尤其是在易感人群中,不会产生临床益处,而会带来心脏安全风险。目前关于COVID-19药物治疗的证据中,只有29%的证据具有中等或高确定性,可以转化为实践和政策;其余71%的证据具有较低或极低确定性,需要进一步研究以确立可靠的结论。

(选题审校:门鹏 编辑:吴星)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)

 

参考资料:
PLoS Med. 2020 Dec 30;17(12):e1003501.
Comparative efficacy and safety of pharmacological interventions for the treatment of COVID-19: A systematic review and network meta-analysis
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33378357/
 

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