临床预测模型能为结核病（TB）治疗策略提供信息，从而改善结局。2022年3月，发表在《Clin Infect Dis》的一项研究，开发了一种临床预测模型，并评价了人类免疫缺陷病毒（HIV）相关严重程度和异烟肼乙酰化状态的增量价值。

背景：尽管治愈性治疗广泛可用，但TB治疗结局仍然欠佳。临床预测模型能为治疗策略提供信息，从而改善结局。使用基线临床数据，研究人员开发了一种TB治疗失败的预测模型，并评价了HIV相关严重程度和异烟肼乙酰化状态的增量价值。

方法：数据来源于巴西结核病区域前瞻性观察性研究队列，该队列纳入了2015~2019年巴西新确诊的TB患者。该分析纳入了培养证实的药物敏感性肺TB参与者，这些参与者开始一线抗TB治疗，并随访≥12个月。终点指标为TB治疗失败：死亡、治疗失败、方案转换、不完整治疗或未评估的复合。估算缺失的预测因素。通过自举反向选择选取预测因素。用C统计值和校准图分别评价辨别能力和校准能力。引导内部验证评估过度拟合，收缩系数用于改善样本外的预测。增量值使用基于似然比的度量进行评估。

结果：944名参与者中，191人（20%）具有未成功治疗结局。最终模型纳入了7个基线预测因素：血红蛋白、HIV感染、药物使用、糖尿病、年龄、教育、吸烟。该模型显示出良好的辨别能力（C统计值=0.77；95% CI，0.73~0.80），校准能力良好（修正截距和斜率分别为-0.12和0.89）。HIV相关因素和异烟肼乙酰化状态不会改善最终模型的预测能力。

结论：使用治疗开始时随时可用的信息，该临床预测模型在该人群中运行良好。结果可指导将来的工作，以便为高风险患者分配资源或提供有针对性的干预措施。

（选题审校：王冠儒 编辑：余霞霞）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
Clin Infect Dis. 2022 Mar 23;74(6):973-982
A Clinical Prediction Model for Unsuccessful Pulmonary Tuberculosis Treatment Outcomes
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34214166/