一种评分可准确预测中度社区获得性肺炎住院患者是否存在不典型病原体
一些社区获得性肺炎(CAP)患者中存在对β-内酰胺类药物天然耐药的不典型病原体(AP),对于此类患者是否需要增加抗菌药物覆盖,是个难题。2022年5月,发表在《BMC Infect Dis》的一项研究显示,一种从临床和实验室数据中方便获取的数据创建的评分,可允许安全地保持相当数量的患者非典型抗生素覆盖。
背景:在一些CAP患者中存在AP,对β-内酰胺类药物(经验性抗生素治疗的基石)存在天然耐药。增加抗菌药物覆盖AP可升高不良反应风险和抗生素选择压力,而但如果AP是致病病原体,则不覆盖会使预后变差。预测AP存在与否的临床模型,能够针对最可能获益的患者进行非典型覆盖。
方法:这是对一项多中心随机对照试验进行的二次分析。该试验纳入了580名CAP成年住院患者。使用从多变量分析中鉴别出来的AP独立预测因素创建预测评分。使用接受者操作特征曲线下面积(AUROC)、敏感性和特异性评估评分的准确性。
结果:AP的发生率为5.3%。<75岁(OR,2.7;95% CI,1.2~6.2)、心衰(2.6;1.1~6.1)、无胸痛(3.0;1.1~8.2)、血钠<135mmol/L(3.0;1.4~6.6)和秋季发病(2.7;1.3~5.9)与AP独立相关。使用这些因素的预测评分的AUROC为0.78(95% CI,0.71~0.85)。评分为0或1(33%的患者)具有100%的敏感性和35%的特异性。
结论:使用从临床和实验室数据中方便获取的数据创建评分,可允许安全地保持相当数量的患者非典型抗菌药物覆盖,预计对细菌耐药和药物不良反应具有积极影响。
(选题审校:王冠儒 编辑:贾朝娟)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)
参考资料:
BMC Infect Dis. 2022 May 3;22(1):424.
Accuracy of a score predicting the presence of an atypical pathogen in hospitalized patients with moderately severe community-acquired pneumonia
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35505308/
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