2015年2月，发表于《J Clin Oncol》的一篇文章介绍了一种可预测看似稳定的发热性中性粒细胞减少（FN）患者出现严重并发症的新方法，并通过多中心研究对该预测指数的效度进行了验证。

目的：验证针对那些患实体肿瘤且存在看似稳定的发热性中性粒细胞减少（FN）的患者，而建立的预测评分的效度。临床稳定的定义是指无器官功能障碍、生命体征异常及重度感染。

患者和方法：我们已开发出稳定型发热性中性粒细胞减少症的临床指数（CISNE），包含于严重并发症相关的6个说明型变量：东部肿瘤协作组体力状态评分≥2（2分）、慢性阻塞性肺疾病（1分），慢性心血管疾病（1分），等级≥2的黏膜炎（国家肿瘤研究所常见毒性评估标准；1分），每μL的单核细胞＜200（1分），和应激性高血糖（2分）。我们将这些因素整合为一个从0到8的得分，这将患者分为3个预后级别：低危（0分）、中危（1～2分）和高危级别（≥3分）。我们进行了CISNE的多中心验证。

结果：我们前瞻性地从25家医院纳入了1133名FN看似稳定的患者。低危患者的训练集与校验集并发症的发生率分别是1.1%与1.1%，中危患者分别为6.1%与6.1%，高危患者分别为32.5%与36%；低危患者的各组死亡率均为0%，中危风险患者分别为1.6%与0%，高危患者分别为4.3%与3.1%。验证子集中，Talcott的运行特性曲线以下面积为0.652（95% CI：0.598～0.703），癌症支撑治疗多国协会（MASCC）为0.721（95% CI：0.669～0.768），CISNE为0.868（95% CI：0.827～0.903）（CISNE与MASCC相比p=0.002）。

结论：在FN发作看似平稳的癌症患者中，CISNE是一个有效的，可对患者转却分层的模型。

（选题审校：张萌萌 编辑：吴晓毅）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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